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J-GLOBAL ID:201702232717186310   整理番号:17A1207588

自動電子アルゴリズムの検証と医療センターにおける非代償性心不全入院を同定し,特性化するための「ダッシュボード」【Powered by NICT】

Validation of an automated electronic algorithm and “dashboard” to identify and characterize decompensated heart failure admissions across a medical center
著者 (5件):
資料名:
巻: 183  ページ: 40-48  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0904B  ISSN: 0002-8703  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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最初の完全自動化,電子心不全(HF)同定アルゴリズムの診断能を検証し,2成分:非代償性HF入院の実時間同定と疾患の特性と医学療法の正確な特性化を用いたHFダッシュボードシステムの実施を評価することを目的とした。4識別子:B型ナトリウム利尿ペプチド>400pg/mLの3を必要とするHF同定アルゴリズムを構築した;HF診断を許容するHF国際疾病分類,第九版,診断コードのの歴史静脈内利尿薬投与。個別(n=366)と二つの分離したコホートにおける盲検提供者パネルと比較してHFアルゴリズム(n=150)で結合した成分の診断精度を検証した。HFアルゴリズムにより同定されたHF入院の病態と薬物療法を特徴づける電子カルテ内のHFダッシュボードを構築した。の臨床使用26カ月上のHFダッシュボードの性能を評価した。個々に,アルゴリズム成分は可変感度と特異性を示したが,それぞれ:B型ナトリウム利尿ペプチド>400pg/mL(89%および87%);利尿薬(80%と92%);国際疾病分類,第九版のコード(56%と95%)。HFアルゴリズムは高い特異性(95%),正の予想値(82%)および負の予見値(85%)を達成したが失われたプロバイダジェネレイテッド(one-generated)同定データに続発した限られた感度(56%)を達成した。HFダッシュボードは,26か月以上3147HF入院を同定し,特性化した。自動同定と特性化システムを開発して,非代償性HFの診断のための特異性の実質的な程度とすることができ,感度は,臨床データ入力によって制限された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経の臨床医学一般  ,  疫学 

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