文献

J-GLOBAL ID：201702232733897147   整理番号：17A1503209

バッチ浮選プロセスの実時間モニタリングと制御のための機械視覚システムの開発【Powered by NICT】

Development of a machine vision system for real-time monitoring and control of batch flotation process

著者 (3件)： Jahedsaravani A. (Department of Electrical & Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia) ,  Massinaei M. (Mining Engineering Department, University of Birjand, P.O. Box 97175-376, Birjand, Iran) ,  Marhaban M.H. (Department of Electrical & Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia)
資料名： International Journal of Mineral Processing  (International Journal of Mineral Processing)
巻： 167  ページ： 16-26  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0359B  ISSN： 0301-7516  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フロス浮選プロセスの自動制御のためのマシンビジョンを用いたにおける過去10年間にわたって行われた実質的な進歩。マシンビジョンシステムは捕捉されたフロス画像からの視覚特徴を抽出することができ,プロセス制御システムに対する結果を提示した。電流研究は,バッチ浮選システムのリアルタイムモニタリングと制御のためのマシンビジョンシステムの開発と実現について述べた。提案したモデルベースの制御システムは,フロス特徴にプロセス変数を結ぶ二直列モデルと安定化ファジィコントローラによる冶金学的パラメータから構成されている。結果は,開発した機械ビジョンベースの制御システムは正確に抽出されたフロス特徴から既存のバッチ浮選システムの冶金学的パラメータを予測し,プロセス変数のステップ外乱にもかかわらずそれらの設定点でそれらを維持する効率的に示した。さらに,提案した制御システムは以前に開発したシステム(R_Cu=91.1%;G_Cu=11.2%対R_Cu=87.6%;G_Cu=8.1%)よりも金属学的パラメータのためのより高い目標値を導いた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御系 ,  金属工学 ,  プロセス変数 ,  画像 ,  フロス浮選 ,  ファジィコントローラ ,  *浮遊選鉱 ,  自動制御 ,  プロセス制御
準シソーラス用語： 目標値 ,  モデルベース ,  リアルタイムモニタリング ,  視覚顕著 ,  マシンビジョン ,  *視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： フロス浮選 ,  マシンビジョン ,  フロスモデル ,  ファジィコントローラ

分類 (1件)： 浮遊選鉱  (UA07060F)

タイトルに関連する用語 (7件)： バッチ ,  浮選 ,  プロセス ,  実時間 ,  モニタリング ,  視覚システム ,  開発