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J-GLOBAL ID：201702232763282129   整理番号：17A0115365

Yinhuang顆粒の指紋有効性研究のためのグレイ関係解析とLS-SVMモデリング【Powered by NICT】

Grey relational analysis and LS-SVM modeling for the fingerprint-efficacy study of Yinhuang granules

著者 (6件)： Li Ke (Institute of Automation, Shandong Academy of Sciences, Jinan, China) ,  Gao Yan (Shandong Key Laboratory of Chinese, Medicine Quality Standard Research, Shandong Academy of Chinese, Medicine, Jinan, China) ,  Wang Bianli (Shandong Key Laboratory of Chinese, Medicine Quality Standard Research, Shandong Academy of Chinese, Medicine, Jinan, China) ,  Lv Ling (Shandong Key Laboratory of Chinese, Medicine Quality Standard Research, Shandong Academy of Chinese, Medicine, Jinan, China) ,  Zhao Bonian (Shandong Key Laboratory of Chinese, Medicine Quality Standard Research, Shandong Academy of Chinese, Medicine, Jinan, China) ,  Zhao Hongpeng (Qianfo Mountain Hospital of Shandong, Province, Jinan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICAMechS  ページ： 344-349  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,灰色関係解析法を用いて,in vitro実験による薬物血清における抗呼吸器合胞体ウイルス活性によるYinhuang顆粒の重要な成分を同定した。成分と中央有効濃度の間の関係を特性化するモデルは,最小二乗サポートベクトルマシン(LS SVM)回帰法により確立した。計算機シミュレーションは,このモデルが実験データと良く適合し,検証実験結果も理論的予測を支持することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 血清 ,  *指紋 ,  RSウイルス ,  計算機シミュレーション ,  *モデリング ,  in vitro実験 ,  キャラクタリゼーション ,  *顆粒
準シソーラス用語： 検証実験 ,  最小二乗-サポートベクトルマシン ,  EC50 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： コロイド化学一般  (CB11010C) ,  導体材料  (NA04020L) ,  植物起原の毒性  (GZ03010J) ,  火力発電  (NB03040D) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  生薬一般  (GX06010Y) ,  その他の音響応用  (BB03100I) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 顆粒 ,  指紋 ,  有効性 ,  研究 ,  グレイ ,  解析 ,  LS-SVM ,  モデリング