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J-GLOBAL ID：201702232820974291   整理番号：17A0482269

緑のう菌のバイオフィルムにおけるクオラムセンシング抑制:ネットワークマイニングによる新たな洞察

Quorum sensing inhibition in Pseudomonas aeruginosa biofilms: new insights through network mining

著者 (6件)： PEREZ-PEREZ Martin (Universidad de Vigo, Ourense, ESP) ,  JORGE Paula (Univ. Minho, Braga, PRT) ,  RODRIGUEZ Gael Perez (Universidad de Vigo, Ourense, ESP) ,  PEREIRA Maria Olivia (Univ. Minho, Braga, PRT) ,  LOURENCO Analia (Universidad de Vigo, Ourense, ESP) ,  LOURENCO Analia (Univ. Minho, Braga, PRT)
資料名： Biofouling  (Biofouling)
巻： 33  号： 1-2  ページ： 128-142  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： T0718A  ISSN： 0892-7014  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クオラムセンシングは緑のう菌の菌力に極めて重要な役割を果たす。本稿は,クオラムセンシング抑制に基づく抗微生物戦略に関する実験結果をレヴューし,緑のう菌のバイオフィルム形成と抑制を決定する調節ネットワークに焦点を合せて論じる。文献マイニングと生物医学オントロジー,ならびに,人が処理したデータベースからの情報を組合せる生物情報学の枠組みを用いて,緑のう菌に対する潜在的なアンチクオラムセンシング剤の知識ネットワークを創出する。今の所,1004の注釈に対応する全部で110の科学論文がネットワークに含まれ,本研究で分析される。最も研究された剤,QSの標的,ならびに,方法を詳しく述べる。この知識ネットワークは,クオラムセンシング抑制とその主要な調節標的についての現状の戦略のユニークな見解を提供し,さもなくば分散した情報のアクセスに容易に使用でき,新しい検証可能な仮説を作り出す手助けとなるであろう。この知識ネットワークは,http://pcquorum.org/で入手できる。

シソーラス用語： *緑膿菌 ,  *生物膜 ,  *抑制 ,  *細胞情報伝達 ,  阻害 ,  情報科学 ,  生物学
準シソーラス用語： *クオラムセンシング ,  クオラムクエンチング ,  バイオインフォマティクス

分類 (2件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 緑のう菌 ,  バイオフィルム ,  クオラムセンシング ,  洞察