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J-GLOBAL ID：201702232855327451   整理番号：17A1116617

アルツハイマー病における白質完全性の3D管特異的な局所的および大域的解析【Powered by NICT】

3D tract-specific local and global analysis of white matter integrity in Alzheimer’s disease

著者 (16件)： Jin Yan (Imaging Genetics Center, Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Marina del Rey, California) ,  Jin Yan (Department of Biostatistics and Biomedical Research Imaging Center, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina) ,  Jin Yan (Department of Biostatistics, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas) ,  Huang Chao (Department of Biostatistics and Biomedical Research Imaging Center, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina) ,  Daianu Madelaine (Imaging Genetics Center, Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Marina del Rey, California) ,  Zhan Liang (Imaging Genetics Center, Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Marina del Rey, California) ,  Zhan Liang (Computer Engineering Program, University of Wisconsin-Stout, Menomonie, Wisconsin) ,  Dennis Emily L. (Imaging Genetics Center, Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Marina del Rey, California) ,  Reid Robert I. (Department of Information Technology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota) ,  Jack Clifford R. Jr (Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota) ,  Zhu Hongtu (Department of Biostatistics and Biomedical Research Imaging Center, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina) ,  Zhu Hongtu (Department of Biostatistics, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas) ,  Thompson Paul M. (Imaging Genetics Center, Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Marina del Rey, California) ,  Thompson Paul M. (Departments of Neurology, Psychiatry, Pediatrics, Radiology, and Ophthalmology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, California) ,  Thompson Paul M. (Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, California) ,  Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 38  号： 3  ページ： 1191-1207  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Alzheimer病(AD)は記憶の進行性の低下と認知機能の他の側面を特徴とする慢性神経変性疾患である。拡散強調画像(DWI)は,白質(WM)完全性のADの効果を明らかにするために非侵襲的手法を提供する。以前の研究では,関心領域(ROI分析)を超える幾つかの要約統計量または平均骨格線(管ベース空間統計[TBSS])に沿ったいくつかの統計を計算し,主要な路に沿って微妙な局所的WM変化を定量化することができない。,包括的WM解析は,軽度認知障害と局所的および大域的3D,200名の被験者の研究に基づく49健常高齢正常対照,110マップ疾患効果枠組みと,41AD患者を提示した。18主要WM領域は自動化クラスタリングアルゴリズムautoMATE(自動マルチアトラス路抽出)で抽出した;は全ての被験者にわたってWM路に沿ってWM統合性の複数のDWI派生パラメータを抽出した。新しい統計的機能解析法FADTTS(拡散テンソル管統計量のための機能解析)はADの異なるステージのWM路に沿って変性パターンを定量化するために適用した。徐々に増加WM変化はADの連続段階の全ての領域で見られた。全18WM管の中で,脳弓は最も悪影響を受けた。全てのパラメータの中で,平均拡散率(MD)は,ADにおけるWM変化に最も敏感であった。本研究はADで自動的に計算した3D管を横切るWM統合性を調べる為にシステム的なワークフローを提供し,他の神経学的および精神疾患の研究に有用であるかもしれない。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計量 ,  *三次元 ,  *Alzheimer病 ,  インテグリティ ,  患者 ,  *白質 ,  ワークフロー ,  自動化 ,  *完全性 ,  機能分析
準シソーラス用語： 平均拡散率 ,  被験者 ,  軽度認知障害 ,  神経変性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルツハイマー病 ,  拡散強調MRI ,  機能的統計解析 ,  管特異的分析 ,  白質

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルツハイマー病 ,  白質 ,  完全性 ,  3D ,  解析