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J-GLOBAL ID：201702232855569977   整理番号：17A1124636

出血によるカラー眼底画像の正確な分類のための変分モード分解に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Variational mode decomposition based approach for accurate classification of color fundus images with hemorrhages

著者 (2件)： Lahmiri Salim (Montreal Neurological Institute, Departments of Neurology, Neurosurgery, Physiology and Biomedical Engineering, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Shmuel Amir (Montreal Neurological Institute, Departments of Neurology, Neurosurgery, Physiology and Biomedical Engineering, McGill University, Montreal, QC, Canada)
資料名： Optics & Laser Technology  (Optics & Laser Technology)
巻： 96  ページ： 243-248  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0245B  ISSN： 0030-3992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病性網膜症は視力低下を引き起こす可能性がある疾患である。早期および正確な診断が疾患と予後の治療を改善するのに役立った。糖尿病性網膜症の初期特性の一つは,網膜出血の出現である。本研究の目的は,網膜画像における出血の検出のための完全自動化システムを設計することである。提案システムの第一段階では,変分モード分解(VMD)で処理した変分モード,原画像の高周波成分を捕捉することを得ることである網膜像。第二段階では,変分モードから抽出した四テクスチャ記述子。最後に,全ての計算テクスチャ記述子を用いて訓練された分類器を用いて,出血を伴う健康および病的網膜の画像間の識別することである。実験結果は,網膜における出血の検出のための提案したシステムの有効性の証拠を示し,完全な検出率を達成した。糖尿病性網膜症を検出するための提案したシステムは簡略であり,実施が容易である。短いのみ処理時間を必要とし,それは糖尿病性網膜症を検出するための以前に提案された方法と比較して,より高い精度が得られた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 糖尿病性網膜症 ,  加工時間 ,  *画像 ,  *変分法 ,  網膜
準シソーラス用語： 検出率 ,  健康 ,  テクスチャ ,  高周波成分 ,  自動化システム ,  網膜画像 ,  網膜出血 ,  低視力 ,  *モード分解 ,  *眼底写真 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病性網膜症 ,  網膜出血 ,  変分モード分解 ,  テクスチャ記述子 ,  分類

分類 (3件)： レーザ一般  (BD04030T) ,  非線形光学  (BD05000T) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 出血 ,  カラー ,  眼底画像 ,  分類 ,  変分 ,  モード分解