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J-GLOBAL ID：201702232856523933   整理番号：17A1744070

福建省住民の食事パターンと分類樹モデルに基づく糖尿病の影響因子分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of dietary pattern and diabetes mellitus influencing factors identified by classification tree model in adults of Fujian

著者 (3件)： Yu Fanglin (福建医科大学公共衛生学院流行病与衛生統計学系,福州,350108) ,  Ye Ying (350108福州,福建医科大学公共衛生学院流行病与衛生統計学系;350001福州,福建省疾病預防控制中心) ,  Yan Yansheng (350108福州,福建医科大学公共衛生学院流行病与衛生統計学系;350001福州,福建省疾病預防控制中心)
資料名： Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi  (Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi)
巻： 38  号： 5  ページ： 602-610  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2330A  ISSN： 0254-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:福建省の成人住民の異なる食事パターン及びその他の環境因子と糖尿病との関係を分析する。方法:福建省における10の疾病監視ポイントにおいて、多段階ランダムサンプリング方法を用いて、18歳以上の居住者を抽出し、アンケート調査、体格測定と実験室検査を行った。因子分析法を用いて食事パターンを確立し、ロジスティック回帰モデルを用いて、食事パターンと糖尿病との関係を分析した。糖尿病の影響因子を,分類ツリーモデルを用いて分析した。結果:因子分析により、4種類の食事パターンを獲得し、それぞれ動物性食物モデル、植物性食物モデル、良質タンパク質モデル、油揚げ品のモデルである。ロジスティック回帰分析により、植物性食物モデル(新鮮果物、野菜類因子の負荷が比較的大きい)は糖尿病の保護因子であることが分かった。T3およびT2レベルの糖尿病のリスクは,それぞれ,0.727,0.736倍(95%CI:0.561~0.943,95%CI:0.573~0.944)であった。13の影響因子を,分類ツリーモデルによって選択した。血中脂質異常、年齢、糖尿病家族歴、高血圧、体力活動、職業、性別、安静時間、中心性肥満、BMI、婚姻、睡眠時間、良質タンパク質モード、及び11の糖尿病ハイリスク集団。結論:食事因子は糖尿病と密接な関係があり、健康で合理的な食事を提唱し、血中脂質、血圧と体重を監視・制御し、良好な生活習慣を育成することは糖尿病の予防と治療にとって重要である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *因子分析 ,  高血圧症 ,  *住民 ,  生活習慣 ,  *食習慣 ,  野菜 ,  アンケート ,  タンパク質 ,  体格 ,  血圧 ,  *糖尿病 ,  成人 ,  体重
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  *影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Diabetes mellitus ,  Dietary pattern ,  Influencing factors ,  Factor analysis ,  Classification tree

分類 (2件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  食品一般  (FJ01010Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 福建省 ,  住民 ,  食事パターン ,  分類 ,  モデル ,  糖尿病 ,  影響因子 ,  分析