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J-GLOBAL ID：201702232887278070   整理番号：17A1546556

間隔に対する明示的特徴マップの最適化【Powered by NICT】

Optimizing explicit feature maps on intervals

著者 (1件)： Chum Ondrej (Visual Recognition Group Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague, Czech Republic)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 66  ページ： 36-47  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限次元特徴マップによる非線形カーネルを近似サポートベクトルマシンの訓練および評価を加速または効率の高いマッチングカーネルへの情報を符号化するためにのための一般的な方法である。低次元特徴マップのデータ独立な構成の新しい方法を提案した。問題は二つの競合する目的を考慮した共同線形プログラムとして定式化した:近似の品質と特徴マップの次元性。シフト不変と均質の両核に関して,提案した方法が最先端の手法と比較して特徴マップの低次元で同じ次元または同等の近似の下でのより優れた近似を達成した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近似法 ,  線形性 ,  サポートベクトルマシン ,  定式化 ,  符号化 ,  品質 ,  *最適化 ,  不変性
準シソーラス用語： 低次元 ,  *特徴マップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 明示的特徴マップ ,  シフト不変カーネル ,  均一カーネル ,  線形計画法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 特徴マップ ,  最適化