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J-GLOBAL ID：201702232904054769   整理番号：17A1672016

低複雑性光起電力システムの太陽スポット位置検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A low complexity algorithm for solar image position detection in photovoltaic system

著者 (3件)： Li Chao (山東科技大学電子学院,山東青島266590;西安電子科技大学通信工程学院,陜西西安710071) ,  Hao Jianjun (山東科技大学電子学院,山東青島,266590) ,  Lu Yuan (山東科技大学電子学院,山東青島,266590)
資料名： Dianyuan Jishu  (Dianyuan Jishu)
巻： 41  号： 3  ページ： 429-431  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2501A  ISSN： 1002-087X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 太陽光追跡技術は光起電力システムの効率を明らかに向上させることができ、伝統的な光電検出太陽光追跡技術の追跡精度が低く、画像処理に基づく太陽光検出追跡技術の精度は高いが、アルゴリズムは複雑で、システムのコストが高い。画像処理による太陽スポット検出のための一般的な方法は,太陽光スポット画像の二値化,形状抽出,差分計算などのアルゴリズムを含み,従来の形状抽出アルゴリズムと比較することにより,簡単な形状抽出法を提案した。誤差が小さく,追跡精度に実質的な影響を与えることは十分でなく,最後に,ARM-CortexM3カーネルのチップを用いて,太陽スポット画像の検出と追跡アルゴリズムを実現した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽光 ,  画像 ,  *光起電力 ,  *太陽 ,  *アルゴリズム ,  画像処理
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム ,  二値化 ,  光電気 ,  *検出アルゴリズム ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： solar detection ,  image processing algorithm ,  centroid

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 低複雑性 ,  光起電力 ,  太陽 ,  スポット ,  位置検出 ,  アルゴリズム