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J-GLOBAL ID：201702232964054487   整理番号：17A1568138

ハイパースペクトル帯域選択のための情報支援密度ピーク指数【Powered by NICT】

Information-Assisted Density Peak Index for Hyperspectral Band Selection

著者 (3件)： Luo Xiaoyan (Beijing Key Laboratory of Digital Media, Image Processing Centre, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  Xue Rui (School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Yin Jihao (Beijing Key Laboratory of Digital Media, Image Processing Centre, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 10  ページ： 1870-1874  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バンド選択法は,ハイパースペクトル次元を低減する効果的な方法となっている。本稿では,情報支援密度ピーク指数(IaDPI)はバンドに優先順位をつけるために提案した。密度ピークを見出すことによりクラスタリング法に基づいて,IaDPIは,高品質のクラスタ中心を確実にするために局所密度とクラスタ間距離にバンド内情報エントロピーを紹介した。バンド距離は局所密度のコンパクト性を制御するためのチャネル近接と統合した。バンド内エントロピーとバンド間重みづけ非類似性のために,トップランクIaDPIスコアを選択したバンドは高局所密度,明確な大域的識別,及び良好な情報品質を保持できる。実ハイパースペクトルデータ上での実験結果により,良好な選択品質,ロバストな雑音耐性,高い分類精度で提案したIaDPIの利点を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ ,  ロバスト性 ,  エントロピー ,  雑音安定度 ,  重みづけ ,  コンパクト性 ,  品質 ,  チャネル
準シソーラス用語： 分類精度 ,  ハイパースペクトルデータ ,  情報品質 ,  非類似性 ,  情報エントロピー ,  *情報支援 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトル ,  帯域選択 ,  情報支援 ,  密度 ,  指数