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J-GLOBAL ID：201702232997371957   整理番号：17A0887195

無線マルチホップ通信のためのTDMA対CSMA/CA:確率的最悪ケース遅延解析【Powered by NICT】

TDMA Versus CSMA/CA for Wireless Multihop Communications: A Stochastic Worst-Case Delay Analysis

著者 (6件)： Wang Qi (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Jaffres-Runser Katia (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Universite ́ de Toulouse, INPT, Toulouse, France) ,  Xu Yongjun (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Scharbarg Jean-Luc (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Universite ́ de Toulouse, INPT, Toulouse, France) ,  An Zhulin (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Fraboul Christian (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Universite ́ de Toulouse, INPT, Toulouse, France)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 13  号： 2  ページ： 877-887  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークは産業におけるソフト実時間データ伝送のための非常に魅力的な解決策になってきた。実時間トラヒックを運ぶためにそのような技術では,エンドツーエンド通信遅延に関する信頼できる限界は適切なシステム挙動を正当化するのに確認する必要がある。遺産有線に埋め込まれ,リアルタイムネットワークについては,二つの主要な無線多重アクセス法を活用できる:1つは時分割多元接続(TDMA),時間駆動パラダイムに従うであり,もう一つは衝突回避(CSMA/CA)キャリアセンス多元接続,イベント起動型パラダイムに従うものである。本論文では,最悪のエンドツーエンド遅延の観点から二種の代表的なTDMAとCSMA/CAプロトコルの時間挙動の解析的比較を提案した。われわれの解析フレームワークは,無線媒体の汎用性を捕捉するので,この最悪時遅延は確率的方法で発現していた。遅延分布,細粒度シミュレーション結果と比較したから得られた解析的遅延限界。示された研究例は,TDMAはその環境に依存してCSMA/CAよりも小さいあるいは大きい最悪ケース限界を提供できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロトコル ,  シミュレーション ,  衝突回避 ,  汎用性 ,  多重化 ,  *TDMA
準シソーラス用語： エンドツーエンド遅延 ,  エンドツーエンド通信 ,  データ伝送 ,  実時間 ,  無線ネットワーク ,  *遅延解析 ,  *CSMA-CD ,  *マルチホップネットワーク ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線 ,  マルチホップ通信 ,  TDMA ,  CSMA ,  Ca ,  確率 ,  遅延解析