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J-GLOBAL ID：201702233004470315   整理番号：17A1650440

電力系統における状況認識を強化するためのグラフモデル【Powered by NICT】

A graph model for enhancing situational awareness in power systems

著者 (2件)： Gavgani Mirjavad Hashemi (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, United States) ,  Eftekharnejad Sara (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会は,電力グリッドに依存になりつつあるので,セキュリティの課題と停電の脅威はより強調された。本論文では,電力グリッドセキュリティのオンライン可視化と評価のための新しいグラフモデルを提案した。提案したモデルは,系の依存性グラフ(LDG)と即時脅威グラフ(ITG)の形で線間の相互依存性を推定し,可視化するためのトポロジーと電力潮流情報を統合した。これらのモデルは,系統運用者は線路故障の影響を予測し,電力系統における最も脆弱であり,クリティカルリンクを同定することを可能にする。線脆弱性指標(LVI)と線臨界指数(LCI)は,意思決定とコンティンジェンシー選択における運転者を補助するLDGから抽出した二指標として紹介した。このパッケージはシステムの脅威の可視化と推定による電力系統運用における状況感知を強化するのに有用である。提案した方式をIEEE 30母線およびIEEE118母線システムのセキュリティ解析に対して試験し,結果を議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セキュリティ ,  *電力系統 ,  IEEE ,  故障 ,  可視化 ,  安全解析 ,  位相幾何学 ,  意思決定 ,  *電力 ,  電力潮流 ,  コンティンジェンシー ,  系統運用
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  相互依存性 ,  *グラフモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力系統 ,  状況認識 ,  強化 ,  グラフモデル