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J-GLOBAL ID：201702233015063833   整理番号：17A1498030

河川流量歴史と将来予測の両方に基づく貯留層適応運用規則【Powered by NICT】

Reservoir adaptive operating rules based on both of historical streamflow and future projections

著者 (11件)： Zhang Wei (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Zhang Wei (Hubei Provincial Collaborative Innovation Center for Water Resources Security, Wuhan 430072, China) ,  Liu Pan (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Liu Pan (Hubei Provincial Collaborative Innovation Center for Water Resources Security, Wuhan 430072, China) ,  Wang Hao (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Wang Hao (China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China) ,  Chen Jie (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Chen Jie (Hubei Provincial Collaborative Innovation Center for Water Resources Security, Wuhan 430072, China) ,  Lei Xiaohui (China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China) ,  Feng Maoyuan (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Feng Maoyuan (Hubei Provincial Collaborative Innovation Center for Water Resources Security, Wuhan 430072, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 553  ページ： 691-707  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動は,水文学的変数に影響しその結果管理は水資源に影響している。歴史的戦略は気候変化の下での長いは適用できない。,適応的管理,特に貯留層のための適応操作ルールは,気候変動の可能性としての有害効果を軽減するために開発した。しかし,今日まで,一般的に気候変化の下での不確実性を含む将来の予測に基づいて,まだ歴史的情報を無視した適応操作ルール。これを解決するために,歴史的情報と将来予測の両方を考慮した適応操作ルール,すなわち歴史的および将来の運転ルール(HAFOR)を導出するための手法を提案した。ロバスト性指標はHAFORからの利益を比較する従来の操作ルール(COR)からの利益により開発した。歴史的及び将来河川流量系列の両方に対して,平均利益とロバスト性指数の両方の最大化を目的として使用した,四トレードオフは,多目的問題を解決した。統合目的に基づいて,シミュレーションベースの最適化法はHAFORのパラメータを最適化した。事例研究として中国におけるDongwushi貯留層を用いて,HAFORは不確実に変化する環境下で適応運用ルールを開発するための効率的でロバストな方法であることを実証した。歴史的または予測された将来の運転ルール(H ORまたはFPOR)と比較して,HAFORは不確定性を削減し,将来予測に対するロバスト性を増加させ,特に貯水池放流と体積の結果に関することができる。,HAFORは気候変動を正確に予測することは困難であることとの関連で適応的管理を容易にする。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 貯水池 ,  最適化 ,  気候変動 ,  放流 ,  不確実性 ,  事例研究 ,  水文学 ,  *予測 ,  中華人民共和国 ,  水資源 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 順応的管理 ,  *貯留層 ,  *河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 貯水池操作 ,  気候変動 ,  適応運用規則 ,  シミュレーションベース最適化法

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 河川流量 ,  歴史 ,  将来予測 ,  貯留層 ,  適応 ,  運用 ,  規則