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J-GLOBAL ID：201702233023787135   整理番号：17A1064708

参加型疫学の政策:米国における技術,ソーシャルメディアとインフルエンザサーベイランス【Powered by NICT】

The politics of participatory epidemiology: Technologies, social media and influenza surveillance in the US

著者 (2件)： Blouin-Genest Gabriel (Department of Political Science, Virginia Tech, 512 Major Williams Hall, 220 Stanger Street, Blacksburg, VA 24061, United States) ,  Miller Allison (Department of Political Science, Virginia Tech, 512 Major Williams Hall, 220 Stanger Street, Blacksburg, VA 24061, United States)
資料名： Health Policy and Technology  (Health Policy and Technology)
巻： 6  号： 2  ページ： 192-197  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2922A  ISSN： 2211-8837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康調査は,「非公式」知識の使用または情報源により増強され,変換されている。非公式データは知能ネットワーク,インターネットとメディアscrawling,メタデータ分析(オンライン薬物販売報告,Google探索,オンラインフォーラムなど)とソーシャルメディア解析による非国家の関係者からの情報を集める,インターネットベースシステムに由来する。本論文の主目的は,そのような回転,驚くほど公共政策における文献でほとんど無視されている問題の政策的含意を調査することである。この解析を支持する研究課題である:米国における健康監視のためのインターネットベースの技術からの知識/データの増加する利用のための政策的意味は何か公共政策のためのこれらの技術の理論的重要性と挑戦を本論文の結論とした。事例研究としてインフルエンザを用いて,本論文では,監視のための通信とインターネットベース技術の使用の報告された影響,公衆衛生政策のレビューを行った。そうするために,公衆衛生政策に対するそれらの結果/影響を評価しながら,インフルエンザと公衆衛生監視のための現在使用されている異なる社会メディアベースイニシアティブをリスト。主な結論は,アクセス,産生し,インフルエンザ(監視のための通信とインターネットベース技術の利用による)に関するデータ/情報を配置する方法は,リスク認識,および最終的には,データの「過剰」による公衆衛生政策に直接影響を持つことである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  公衆衛生 ,  事例研究 ,  *疫学 ,  *インフルエンザ ,  インターネット ,  メタデータ ,  *アメリカ合衆国
準シソーラス用語： リスク認知 ,  公衆衛生政策 ,  公共政策 ,  Google ,  オンライン ,  健康調査 ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 参加型疫学 ,  監視 ,  政治 ,  リスク ,  公衆衛生政策 ,  ソーシャルメディア

分類 (3件)： データ通信  (ND11040A) ,  計算機網  (JC03000K) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 参加 ,  疫学 ,  政策 ,  米国 ,  ソーシャルメディア ,  インフルエンザサーベイランス