文献

J-GLOBAL ID：201702233029496500   整理番号：17A1209314

統合試験戦略は化学物質のリスク分類のための最適化であり得る【Powered by NICT】

Integrated testing strategies can be optimal for chemical risk classification

著者 (4件)： Raseta Marko (Department of Mathematics, University of York, UK) ,  Pitchford Jon (Department of Biology, University of York, UK) ,  Cussens James (Department of Computer Science, University of York, UK) ,  Doe John (Parker Doe Partnership LLP, UK)
資料名： Mathematical Biosciences  (Mathematical Biosciences)
巻： 290  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0591A  ISSN： 0025-5564  CODEN： MABIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学化合物の安全性を試験するための方略を洗練する緊急な必要性がある。この必要性は,動物試験の金融的及び倫理的コストの両方が,新しいin vitroおよびin silico代替案により提示された機会からも生じる。毒物学における最適試験戦略の定式化を支持する数学的理論を検討した。と個人の曝露と応答の変動,各種試験のコストと不正確さは,Markov決定問題を形成するために合理的に集めることができるかを示した。動的計画法に基づいて良く開発された理論を用いて,対応する最適政策を計算し,それにより最近の毒物学的試験中に存在するいくつかの方法論的および論理的矛盾を同定し,克服する。二単純だが容易に一般化事例のためのこの方法を具体的に示すことにより著者らは,異なる情報源からの異なる精度の情報を組み合わせることにより,異なる初期試験結果は,異なる将来の試験をもたらす,いわゆる総合的試験戦略は最適政策として自然な形で発生することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 決定問題 ,  安全性 ,  *化学物質 ,  動的計画法 ,  動物実験 ,  毒物学 ,  金融 ,  定式化 ,  *最適化 ,  情報源 ,  in vitro実験
準シソーラス用語： 矛盾 ,  in silico ,  *リスク分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 最適統合試験戦略 ,  動的計画法

分類 (4件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  化学物質の毒性一般  (GZ02010C) ,  数値計算  (JE02000J) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統合 ,  試験 ,  戦略 ,  化学物質 ,  リスク分類 ,  最適化