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J-GLOBAL ID：201702233029504009   整理番号：17A1637362

動的測定下でのインターネット交通データの正確な回復【Powered by NICT】

Accurate recovery of internet traffic data under dynamic measurements

著者 (5件)： Xie Kun (College of Computer Science and Electronics Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Peng Can (College of Computer Science and Electronics Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Wang Xin (Department of Electrical and Computer Engineering, State University of New York at Stony Brook, USA) ,  Xie Gaogang (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wen Jigang (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INFOCOM  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分測定データからのネットワークトラヒック行列の推定は,様々なネットワーク工学タスクのためにますます重要になる,容量計画,負荷分散,パス設定,ネットワークプロビジョニング,異常検出と故障回復のような。最近の研究は,二次元マトリックスに基づく補間法と比較して,三次元テンソルをもつ欠測データをより正確に有望であることを示した。可能性にもかかわらず,実用的なネットワークにおける様々な速度で採取した測定値とテンソルを形成することは困難である。問題に対処するために,著者らは動的測定からのデータを持つ規則的なテンソルを形成し,行列補完問題をより正確な不足データ回復のためのCP分解に基づくテンソル完備化問題への両ドメインからの特徴の完全な利点をもつユーザ領域と時間領域因子行列を導入するために作り変える整列方式を提案した。性能結果は,著者らのリシェイプ整列方式は二つの計量誤差比と平均絶対誤差(MAE)の点で有意に優れた性能を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  内挿法 ,  テンソル ,  *インターネット ,  三次元 ,  負荷分散 ,  二次元 ,  故障 ,  アラインメント
準シソーラス用語： 時間領域 ,  データ復元 ,  行列補完 ,  欠測値 ,  異常検出 ,  *交通データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動的測定 ,  インターネット ,  交通 ,  回復