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J-GLOBAL ID：201702233058618421   整理番号：17A0964739

プレフィルタリングを用いた効率的で秘密保持コンテンツベース出版/購読【Powered by NICT】

Efficient and Confidentiality-Preserving Content-Based Publish/Subscribe with Prefiltering

著者 (5件)： Barazzutti Raphael (Institute of Computer Science, Universite ́ de Neucha^tel, Switzerland) ,  Felber Pascal (Institute of Computer Science, Universite ́ de Neucha^tel, Switzerland) ,  Mercier Hugues (Institute of Computer Science, Universite ́ de Neucha^tel, Switzerland) ,  Onica Emanuel (Alexandru Ioan Cuza University of Ias,i, Romania) ,  Riviere Etienne (Institute of Computer Science, Universite ́ de Neucha^tel, Switzerland)
資料名： IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing  (IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing)
巻： 14  号： 3  ページ： 308-325  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1410A  ISSN： 1545-5971  CODEN： ITDSCM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテンツベースの出版/購読は大規模分散システムのための通信の疎結合および表現形を提供する。機密性は複数の管理ドメインを介して配置された出版/購読ミドルウェアのための主要な課題である。暗号化されたマッチングは機密保持コンテンツベースフィルタリングを可能にするが,高い性能オーバヘッドを持っている。購読格納容器に基づく古典的最適化の使用を妨げる可能性がある。暗号化マッチングのコストを減少させ,Bloomフィルタと簡単なランダム化技術を用いた前置フィルタリング演算子の形で支援機構を提案した。この演算子は,入ってくる暗号化された出版物に対する整合しなければならない暗号化加入量を大幅に低減した。は,可能な場合に加入格納容器情報を活用し,格納容器機密性は保存されていることを保証する。格納容器難読化技術を提案し,この場合Bloomフィルタから漏洩した情報の厳密な安全性解析を行った。は様々な負荷の下でのプレフィルタリングの徹底した実験的評価を行った。著者らの結果は,前置フィルタリングは,すべての場合において試験する加入の空間の低減に成功したことを示した。格納容器難読化を用いたとき,前置フィルタリング効率と情報漏洩の間のトレードオフであるが,良好な前置フィルタリング性能を得ることが可能である実用可能性漏れに対する技術を確保することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全解析 ,  分散系 ,  ミドルウェア ,  最適化 ,  加入量 ,  *暗号 ,  表現型 ,  マッチング
準シソーラス用語： 実用化可能性 ,  情報漏洩 ,  難読化 ,  *プレフィルタ ,  Bloomフィルタ ,  機密性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： プレフィルタ ,  秘密 ,  コンテンツ ,  出版