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J-GLOBAL ID：201702233088613478   整理番号：17A0887009

コンポーネントにおける故障伝搬の影響を考慮したHVACエアハンドリングシステムの故障診断【Powered by NICT】

Fault Diagnosis of HVAC Air-Handling Systems Considering Fault Propagation Impacts Among Components

著者 (3件)： Yan Ying (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Luh Peter B. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Pattipati Krishna R. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA)
資料名： IEEE Transactions on Automation Science and Engineering  (IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)
巻： 14  号： 2  ページ： 705-717  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1406A  ISSN： 1545-5955  CODEN： ITASC7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暖房,換気,空調システムでは,空気調和システムは,重要なモジュールである。気流を介して結合した,その構成要素(例えば,エアハンドリングユニット,気泡ボックス,およびファン)は,快適性や制御された環境要求に基づいて所望の温度及び/又は湿度空気に影響する。破壊モードの同定とその重症度を推定する故障が発生している,それらはどのように臨界知り,システムアベイラビリティを改善するための修復過程における誘導であることが保守作業を可能にした。エアハンドリングシステムにおける故障検出と診断の問題はこの要素にわたって故障伝搬,およびシステムおよび測定の動力学における不確実性に起因する高誤警報率のために複雑である。本論文では,効率的に断層伝搬の影響を捕捉するために,動的隠れMarkovモデルは,破壊モードを同定するために開発した,それらは他の成分に依存して状態遷移行列を含み,関節状態を発生しないからである。誤警報をフィルタアウトするために,「結合統計的工程管理法」は,成分間の結合を表す状態遷移行列を用いて開発した。実験結果は,この方法が高い診断精度で故障を診断できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 状態推移行列 ,  空気調和装置 ,  不確実性 ,  快適性 ,  換気 ,  *故障 ,  湿度 ,  空調システム ,  SPC【工程管理】 ,  保全 ,  *HVAC ,  破壊モード ,  送風機 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 誤警報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  生産工学一般  (KB01000U) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンポーネント ,  故障 ,  伝搬 ,  HVAC ,  故障診断