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J-GLOBAL ID：201702233100780030   整理番号：17A1256975

MCCにおけるタスクスケジューリングのための改良型適応確率とエネルギーを意識したアルゴリズム【Powered by NICT】

Advanced adaptive probabilities and energy aware algorithm for scheduling tasks in MCC

著者 (2件)： Jeyd Muna Eslami (Department of Information Technology, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Yari Alireza (Department of Information Technology, Iran Telecommunication Research Center, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICWR  ページ： 157-162  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,モバイルクラウドコンピューティングは広く使用されており,より多くの資源を用いた複雑な計算を送る強いサーバに,既存のモバイル機器の限界,電池レベル,CPUの量,メモリなどを克服するためにそれらの結果を得ることができる。モバイル機器からなる局所移動雲は,リアルタイムアプリケーションを支持し,特に適切な解決策として使用されている。すべてのモバイル機器を横切る共有帯域幅と計算資源のために,タスクスケジューリングは,複数の移動デバイスは時間制約が考慮され,残りのエネルギーの量は,エネルギー消費を低減するための推定されるような方法で局所移動雲に作業を割り当てることができることを確実にするために必要である。本論文では,エネルギーを意識した適応タスクスケジューラを示唆した。タスクスケジューラはメッセージを制御する周期的に基づく資源を発見した。,タスク完了時間の推定を用いたこの方法は,エネルギー消費と各処理ノードの残存エネルギーの量を計算した。,予測できない条件下でのネットワーク効率を改善するために,処理ノードで可能な適応法を用いた本研究をスケジュールと設定時間限界。既存手法と比較して提案した方法について行った試験の結果は,提案した方法は,タスクの成功当たり最低のエネルギー消費を持つことを示した。さらに,提案した方法は,スケーラビリティと高い柔軟性を持ち,任意のネットワークに展開することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  ネットワーク ,  電池 ,  柔軟性 ,  記憶装置 ,  *アルゴリズム ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 時間制約 ,  計算資源 ,  リアルタイムアプリケーション ,  モバイルデバイス ,  *タスクスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： MCC ,  タスクスケジューリング ,  適応 ,  確率 ,  エネルギー ,  意識 ,  アルゴリズム