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J-GLOBAL ID：201702233109468988   整理番号：17A1177651

実践,研究および政策における主要な臨床属性としての乳房イメージングにおける検査のための適応同定を用いた挑戦【Powered by NICT】

Challenges With Identifying Indication for Examination in Breast Imaging as a Key Clinical Attribute in Practice, Research, and Policy

著者 (20件)： Weiss Julie E. (Department of Biomedical Data Science, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Weiss Julie E. (Norris Cotton Cancer Center, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Goodrich Martha (Department of Biomedical Data Science, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Goodrich Martha (Norris Cotton Cancer Center, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Harris Kimberly A. (Division of General Medicine and Primary Care, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Chicoine Rachael E. (University of Vermont and Vermont Cancer Center, Burlington, Vermont) ,  Synnestvedt Marie B. (Division of General Internal Medicine, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania) ,  Pyle Steve J. (Department of Biomedical Data Science, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Chen Jane S. (Division of General Medicine and Primary Care, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Herschorn Sally D. (University of Vermont and Vermont Cancer Center, Burlington, Vermont) ,  Herschorn Sally D. (Department of Radiology, University of Vermont, Burlington, Vermont) ,  Beaber Elisabeth F. (Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington) ,  Haas Jennifer S. (Division of General Medicine and Primary Care, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Haas Jennifer S. (Harvard Medical School, Boston, Massachusetts) ,  Haas Jennifer S. (Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts) ,  Tosteson Anna N.A. (Norris Cotton Cancer Center, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Tosteson Anna N.A. (The Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Onega Tracy (Department of Biomedical Data Science, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Onega Tracy (Norris Cotton Cancer Center, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire) ,  Onega Tracy (The Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire)
資料名： Journal of the American College of Radiology  (Journal of the American College of Radiology)
巻： 14  号： 2  ページ： 198-207.e2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3219A  ISSN： 1546-1440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 四乳房イメージング様式のための検査のための適応を評価し,データ源と確認法の複雑さと不均一性を検討した。適応は個別化レジメン(PROSPR)乳癌研究センター(PRC)による集団ベース調査最適スクリーニングの間で評価した。適応データは四乳房イメージング様式:デジタルマンモグラフィ(DM),デジタル乳房トモシンセシス(DBT),超音波(US),および磁気共鳴イメージング(MRI)のための全体的および別々に報告した。乳房PRCは31放射線施設から607,735乳房画像記録と女性236,262人に寄与していた。内および六データ源を横切る適応のための不均一性の高い度合いを見出した。データ源内構造化符号は,最もしばしばUS(45%)とMRI(44%)のためのマンモグラフィ(59% DM, 85% DBT)とテキスト分析の適応を同定した。適応はマンモグラフィ検査の2%と比較して米国の17%とMRIの26%を同定できなかった(1% DM, 3% DBT)。多重および多様なデータ源,確認法の不均一性,および適応を決定するためのデータシステムを通じた符号のnonstandardizationが見出された。データ源の考察と適応を決定するための標準化された方法論は臨床診療と研究における癌スクリーニング率と性能の正確な測定を保証するために必要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  *乳房 ,  構造形成 ,  *乳房撮影 ,  標準化 ,  超音波 ,  不均一性 ,  スクリーニング ,  アメリカ合衆国 ,  NMRイメージング ,  乳房腫瘍 ,  女性
準シソーラス用語： 乳房画像 ,  ディジタルマンモグラフィー ,  レジメン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 検査法の適応 ,  データ源 ,  デジタルマンモグラフィ ,  デジタル乳房トモシンセシス ,  超音波 ,  磁気共鳴イメージング

分類 (2件)： 診断用薬の基礎研究  (GW20010P) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 研究 ,  政策 ,  臨床 ,  属性 ,  乳房イメージング ,  検査 ,  適応 ,  同定