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J-GLOBAL ID：201702233203196549   整理番号：17A1259510

個別含量と検索情報を強化するためのオントロジーに基づくフレームワーク【Powered by NICT】

An ontology-based framework for enhancing personalized content and retrieval information

著者 (2件)： Aroua Essayeh (LAMIH, University of Valenciennes and Hainaut-Cambre ́sis, Le Mont Houy, 59313, cedex 9, France) ,  Mourad Abed (LAMIH, University of Valenciennes and Hainaut-Cambre ́sis, Le Mont Houy, 59313, cedex 9, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RCIS  ページ： 276-285  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 対話型システムを開発する場合に調整されたおよび個別化サービスをユーザに提供することが最も重要である。しかし,関心を克服するもう一つの挑戦課題のままである。は,ユーザが必要とするものと正しく適合に一方で関連し,知識発見のための特異的計算モデルの欠如のためであり,一方,。本論文では,オントロジーモジュール化を通して構築されたユーザプロファイルオントロジーに基づく新しい方法を提案した。本報告の後半では陽的および陰的ユーザの好みから構成されている。このような選好の発見は関連した性質を持つ階層的及び非階層的(意味論的)関係の両方を考慮に入れる併用することを目的としたコンテンツベースオントロジーの新しい方法によって達成される。しかし,可能性のある新しい知識を推論するために抽出相は拡散活性化法により拡張したオントロジー規則SWRLにより得られる。提案が最も適切な経路を検索する公共輸送システムに適用した。評価相は,この方法は,意味のある個別結果を提供できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 公共輸送 ,  階層構造 ,  知識発見 ,  意味論 ,  *オントロジー ,  計算モデル
準シソーラス用語： モジュール化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 含量 ,  検索情報 ,  強化 ,  オントロジー ,  フレームワーク