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J-GLOBAL ID:201702233230076887   整理番号:17A1771843

FairGV:公平と高速GPU仮想化【Powered by NICT】

FairGV: Fair and Fast GPU Virtualization
著者 (3件):
資料名:
巻: 28  号: 12  ページ: 3472-3485  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0882A  ISSN: 1045-9219  CODEN: ITDSEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ますます高性能計算(HPC)アプリケーション開発者は,より高いアベイラビリティに起因するクラウド資源を使用する選択。仮想GPUは雲ホスティングサービスを用いたHPCアプリケーション開発者のための著明で魅力的な選択肢であろう。残念なことに,既存のGPU仮想化ソフトウェアは混合HPC負荷をに関連した公平性,利用および性能限界に対処するために至っていなかった。FairGV,強度の様々な程度を用いて,GPUを用いた混合負荷におけるシステム全体の重みづけ公平共有と強い性能分離を達成することを根本的に再設計したGPU仮想化システムを提案した。その目的を達成するために,FairGVは捕獲されないGPU処理アーキテクチャ,仕事量保存とGPU中心共スケジューリング政策を統合した新しい公平待ち行列法,非GPUのための共同スケジューリング法を紹介した。我々のプロトタイプ実装は,GPUを活用する混合HPC負荷の範囲でほとんど性能劣化(≦1.02凝集オーバヘッド)を持つほぼ理想的な公平性(≧0.97ミニマックス比)を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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