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J-GLOBAL ID：201702233246912292   整理番号：17A1054984

ユビキタスコンピューティングによるアルツハイマー患者の分類

Classification of Alzheimer’s Patients through Ubiquitous Computing

著者 (4件)： NIETO-REYES Alicia (Universidad de Cantabria, Santander, ESP) ,  DUQUE Rafael (Universidad de Cantabria, Santander, ESP) ,  MONTANA Jose Luis (Universidad de Cantabria, Santander, ESP) ,  LAGE Carmen (Marques de Valdecilla Univ. Hospital (HUMV) Valdecilla Biomedical Res. Inst. (IDIVAL), Santander, ESP)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 7  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 関数データ解析と人工ニューラルネットワークは病気の種々のステージのアルツハイマー患者の運動パターンを識別し,その病気の適当なステージに新たな患者を分類するために提案した方法のビルディングブロックである。運動パターンは,自由に動き回る患者が携えるアンドロイドスマートフォンの加速度計により得られた。提案した方法は,適用されるデータの型に対しそれがフレキシブルであることと関連がある。それを例証するために,各データが種々の時間領域で観察される当たらな実際の三次元関数データセットを解析した。それが種々の周波数において観測されるだけでなく,各データの領域は異なる長さを持つ。83%の得られた分類成功率は,提案した方法の潜在能力を示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ユビキタスコンピューティング ,  *Alzheimer病 ,  分類 ,  データ解析 ,  ニューラルネットワーク ,  型 ,  スマートフォン ,  健康管理 ,  パターン認識
準シソーラス用語： Alzheimer ,  関数データ解析 ,  人工ニューラルネットワーク ,  運動パターン

分類 (2件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (4件)： ユビキタスコンピューティング ,  アルツハイマー ,  患者 ,  分類