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J-GLOBAL ID：201702233275125829   整理番号：17A1116401

低潅流組織におけるボクセル内インコヒーレント運動適合法の評価【Powered by NICT】

Evaluation of intravoxel incoherent motion fitting methods in low-perfused tissue

著者 (14件)： Meeus Emma M. (Physical Sciences of Imaging in Biomedical Sciences (PSIBS), Doctoral Training Centre, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Meeus Emma M. (Institute of Cancer and Genomic Sciences, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Meeus Emma M. (Department of Oncology, Birmingham Children’s Hospital, Birmingham, United Kingdom) ,  Novak Jan (Institute of Cancer and Genomic Sciences, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Novak Jan (Department of Oncology, Birmingham Children’s Hospital, Birmingham, United Kingdom) ,  Withey Stephanie B. (Institute of Cancer and Genomic Sciences, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Withey Stephanie B. (Department of Oncology, Birmingham Children’s Hospital, Birmingham, United Kingdom) ,  Withey Stephanie B. (RRPPS, University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, Birmingham, United Kingdom) ,  Zarinabad Niloufar (Institute of Cancer and Genomic Sciences, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Zarinabad Niloufar (Department of Oncology, Birmingham Children’s Hospital, Birmingham, United Kingdom) ,  Dehghani Hamid (Physical Sciences of Imaging in Biomedical Sciences (PSIBS), Doctoral Training Centre, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Dehghani Hamid (School of Computer Science, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Peet Andrew C. (Institute of Cancer and Genomic Sciences, University of Birmingham, United Kingdom) ,  Peet Andrew C. (Department of Oncology, Birmingham Children’s Hospital, Birmingham, United Kingdom)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 45  号： 5  ページ： 1325-1334  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:脳と低潅流組織への応用のための制約付き同時ボクセル内インコヒーレント運動(IVIM)あてはめ法と推定IVIMパラメータ(D,D*及びf)のロバスト性を検討した。脳と低潅流腫瘍組織に関連した材料と方法:モデルデータシミュレーションはIVIMパラメータを推定するための適合法の精度,相対バイアス,及び再現性(CV%)を評価するために計算した。シミュレーションは,あてはめに及ぼす雑音の影響を評価するための信号対雑音比(SNR)の一連のレベルで行った。【結果】モデルシミュレーションから推定したIVIMパラメータは低SNRでの同時および制約付きあてはめ法を用いて有意に異なっていた(P<0.05)が分かった。より高い精度と再現性は制約されたあてはめ法で達成された。この方法を用いて,臨床的に関連したSNR=40で推定したIVIMパラメータの平均誤差(%)は,腫瘍モデルと灰白質モデルの1.87D*2.48,及び7.49の0.35D*41.0と4.55であった。最もロバストなパラメータはIVIM DとIVIM fであった。IVIM D*は低潅流で過大評価がますます増加した。【結論】は拘束IVIMフィッティング法を同時あてはめと比較し,低潅流組織においてより正確で再現性のあるIVIMパラメータを提供する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 腫瘍 ,  SN比 ,  灰白質 ,  バイアス ,  *ボクセル ,  脳腫瘍 ,  再現性 ,  ロバスト性 ,  *潅流 ,  雑音
準シソーラス用語： 低SN比 ,  モデルシミュレーション ,  腫瘍組織 ,  *低潅流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡散強調MRI ,  ボクセル内インコヒーレント運動 ,  IVIM ,  脳腫瘍 ,  潅流

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 低潅流 ,  組織 ,  ボクセル ,  運動 ,  評価