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J-GLOBAL ID：201702233281943737   整理番号：17A1780557

Kinaara:移動エッジ資源の分散型発見と割当【Powered by NICT】

Kinaara: Distributed Discovery and Allocation of Mobile Edge Resources

著者 (4件)： Salem Ahmed ,  Salonidis Theodoros ,  Desai Nirmit ,  Nadeem Tamer
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MASS  ページ： 153-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジ計算はますます一般的なパラダイムとなっており,その計算は,データの源により近くなった。エッジ計算のための重要な課題は,ネットワーク端でのモバイル機器の膨大な数の不均一資源の発見と利用である。移動エッジデバイスは,プライベートネットワークの背後に隠れ,移動とその所有者はプライバシー考慮によってそれらを共有に躊躇している。Kinaara端計算応用のための集団資源の発見と割当のためのフレームワーク提案した。Kinaaraはクラスタの地理的に近位端デバイスを組織化し,信頼できるメディエータ実体を介してそれらの資源を提供する多層アーキテクチャを使用している。第二に,ユーザによる広告資源の観点からデバイスをおよび符号化のための新しい資源表現を用いた。第三に,それはその資源類似性に基づくリング論理構造に及ぼす近位クラスターにおけるデバイスを組織化する新しい分散索引方式を使用する。150Kユーザと345APの大きなWi-Fi移動度データセット上での包括的な実験的評価は,既存のアプローチと比較してKinaaraは資源発見オーバーヘッドを減少させる70%までとデバイス移動度に対してロバストであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プライバシー ,  ネットワーク ,  類似性 ,  符号化 ,  ロバスト性 ,  広告 ,  *移動度 ,  計算機アーキテクチャ ,  クラスタ ,  地理学 ,  多層
準シソーラス用語： WiFi ,  所有者 ,  プライベートネットワーク ,  モバイルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジ ,  資源 ,  発見 ,  割当