文献

J-GLOBAL ID：201702233287218715   整理番号：17A1291099

形式的概念解析に基づく依存クラスタ検出法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on FCA Based Dependence Cluster Detection

著者 (3件)： Shang Ying (北京化工大学信息科学与技術学院 北京 100029) ,  Cheng Ke (北京化工大学信息科学与技術学院 北京 100029) ,  Li Zheng (北京化工大学信息科学与技術学院 北京 100029)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 4  ページ： 144-147,176  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 依存クラスタは相互依存的なプログラムコンポーネントの最大集合であり,大サイズ依存クラスタはプログラム中に普遍的に存在することが実証されている。クラスタにおける任意の点の変動により、他のコンポーネントの連鎖反応を引き起こし、さらにシステム全体に潜在的な影響を与え、これはソフトウェアの理解、テスト、メンテナンスなどの面での仕事を妨げる。依存クラスタは悪影響を除去する前提であり、現在、単調スライスのサイズ図により、クラスタに依存する方法の精度が低く、漏れと誤警報が現れることが分かっている。形式的概念分析に基づく依存性クラスタ検出法を提案し,概念の包含度の選択により大規模なクラスタを検出し,さらに軽量化戦略を提案し,大規模な概念を選択し,計算コストを低減した。12個の異なる規模と領域のオープンソースプログラムにおいて、提案方法と単調スライスサイズグラフ法を比較実験を行った結果、提案方法と軽量化戦略は有効に大サイズ依存クラスタを検出でき、クラスタ検出の正確度と効率を向上できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 比較試験 ,  連鎖反応 ,  軽量化 ,  ソフトウェア ,  *クラスタ ,  保守管理 ,  図式解法 ,  *検出法
準シソーラス用語： 計算コスト ,  誤警報 ,  *形式的概念解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Formal concept analysis ,  Concept lattice ,  Dependence cluster

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 形式的概念解析 ,  クラスタ ,  検出法 ,  研究