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J-GLOBAL ID：201702233416563016   整理番号：17A1487542

訓練労働力の多目的配分への応用を用いたPareto集合の至適化のための分割法【Powered by NICT】

Partitioning methods for pruning the Pareto set with application to multiobjective allocation of a cross-trained workforce

著者 (1件)： Brusco Michael J. (Department of Business Analytics, Information Systems, and Supply Chain, College of Business, Florida State University, Tallahassee, FL 32306-1110, United States)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 111  ページ： 29-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多目的最適化問題のためのPareto(または非支配集合)はしばしば非自明なサイズの,意思決定者が解を選択する客観的基準量を確立する困難な時間を持っている可能性がある。これらの問題を考慮して,クラスタリングや分割法は,パレート集合の枝刈りといくつかの選択例の決定を制限するためのかなりの値である。三段階アプローチを提案した。第一段階では,評価関数値を正規化するために使用分散の範囲測度。ステージ二では,最大分割分配とp-メディアン分割は,各正規化された尺度に適用し,Paretoセットの二分割と二組の例を生成した。最後に,三段階で,二分割法によって得られた標本の癒合は手本の最終セットとして認められている。分割法は,操作及びヒト資源の目的を達成するために交互に訓練労働力の多目的配分の文脈の中で比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  意思決定者 ,  測度 ,  *分割法 ,  クラスタ化 ,  *労働力 ,  中央値 ,  多目的計画法 ,  評価関数 ,  ヒト ,  正規化
準シソーラス用語： 支配集合 ,  *パレートセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分配 ,  枝刈りPareto集合 ,  多目的計画法 ,  労働力配分

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 訓練 ,  労働力 ,  配分 ,  応用 ,  集合 ,  至適化 ,  分割法