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J-GLOBAL ID：201702233437251242   整理番号：17A1282755

分数次数離散灰色モデルと予備部品需要予測への応用【JST・京大機械翻訳】

Fractional Order Discrete Grey Model and Its Application in Spare Parts Demand Forecasting

著者 (4件)： Pan Xianjun (装備学院,北京,101416) ,  Zhang Wei (装備学院,北京,101416) ,  Zhao Tian (装備学院,北京,101416) ,  Guo Xiaoqiang (63872部隊,陜西華陰,714200)
資料名： Binggong Xuebao  (Binggong Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 785-792  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2399A  ISSN： 1000-1093  CODEN： BIXUD9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ある種の新しい概念兵器装置に対して比較可能な既存設備が不足しているため、備品需要の歴史的データが少なく、設備自体の保障特性に対する理解が不足しているなどの問題を解決するため、分数階GM(r,1)モデルを応用して部品の需要予測を行う方法を提案した。行列摂動理論を用いて,GM(r,1)モデルの摂動限界がGM(1,1)モデルの摂動限界より小さいことを証明した。1次の累積行列とその行列乗算を用いて,p次数の累積行列を導き出すことができた。分数階差方程式の理論を用いて、p階数の累積行列をr分数階数行列に拡張し、分数階調灰色モデルGM(r,1)を構築した。行列の逆演算により,r分数次数低減行列を得て,r分数次数低減計算法を単純化した。GM(r,1)モデルの最適次数を決定するために遺伝的アルゴリズムを適用し,GM(r,1)モデルを用いて保全要求を予測し,GM(r,1)モデルのほうがGM(1,1)モデルよりも良好な予測性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 兵器 ,  遺伝的アルゴリズム ,  演算 ,  摂動論 ,  保全 ,  差分方程式 ,  *需要予測 ,  摂動 ,  簡素化
準シソーラス用語： 予測性能 ,  階数 ,  *次数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ordnance science and technology ,  equipment support ,  grey model ,  sparse parts ,  demand forecasting ,  fractional order ,  genetic algorithm

分類 (1件)： グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分数次 ,  灰色 ,  モデル ,  予備部品 ,  需要予測 ,  応用