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J-GLOBAL ID：201702233474911745   整理番号：17A1036608

3D蛍光顕微鏡画像のデコンボリューションを純粋させる【Powered by NICT】

Pure-let deconvolution of 3D fluorescence microscopy images

著者 (3件)： Li Jizhou (Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Luisier Florian (Roche Diagnostics Hematology, Boston, MA, United States of America) ,  Blu Thierry (Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 723-727  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元(3D)デコンボリューション顕微鏡法は蛍光顕微鏡画像の品質を改善するのに非常に有効である。本研究では,最近開発された純粋なLETアルゴリズムに基づく3D蛍光顕微鏡画像のデコンボリューションのための効率的なアプローチを提案した。多重Wienerフィルタリングとウェーブレット雑音除去を組み合わせることにより,著者らは初等関数の線形結合としてデコンボリューション過程をパラメータ化した。Poisson不偏リスク評価(PURE)を用いて,最適係数を得ることである。提案した方法は非反復であり,計算効率と品質の点で既存の技術(通常,Richardson-Lucyアルゴリズムの変異体)よりも優れていた。人工的データおよび実データの両者の上でその有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 初等関数 ,  *デコンボリューション ,  多重化 ,  *三次元 ,  顕微鏡観察 ,  *蛍光顕微鏡 ,  パラメタリゼーション ,  品質 ,  *画像 ,  リスク評価 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 計算効率 ,  線形結合 ,  ウェーブレット雑音除去 ,  Wienerフィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 3D ,  蛍光顕微鏡 ,  デコンボリューション