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J-GLOBAL ID：201702233506292291   整理番号：17A1345415

免許不要帯域における無線位置測定システムのためのBayes圧縮センシングに基づく干渉軽減【Powered by NICT】

Interference Mitigation Based on Bayesian Compressive Sensing for Wireless Localization Systems in Unlicensed Band

著者 (5件)： Sung Chang Kyung (CSIRO DATA 61, Canberra, ACT, Australia) ,  de Hoog Frank (CSIRO DATA 61, Canberra, ACT, Australia) ,  Chen Zhuo (CSIRO DATA 61, Canberra, ACT, Australia) ,  Cheng Peng (CSIRO DATA 61, Canberra, ACT, Australia) ,  Popescu Dan C. (CSIRO DATA 61, Canberra, ACT, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 8  ページ： 7038-7049  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線位置決めサービスでは,広帯域スペクトルを高分解能測距のために必要である。この目的のために,免許不要帯域は配置コストを下げる可能性の点でかなりの関心を集めている。しかし,無免許スペクトルにおいて,狭帯域干渉がしばしば存在し,ユーザの位置を決定するための重要な成分であることをチャネルインパルス応答(CIR)推定のための帯域制限された参照信号を歪ませる。本論文では,複素数値目標を推定し,CIR推定精度に及ぼすサブバンド干渉の影響を緩和するために,適用する新しいBayes圧縮センシング(BCS)フレームワークを提案した。Bayesアプローチは,信号の部分は干渉により劣化した周波数領域信号からCIRの事後確率を最大化することにより,CIRを推定した。B CSフレームワークに基づいて,干渉サブバンドに情報を利用する異なる三つの干渉軽減技術を提案した。は,5.8GHz帯で測定した室内チャネルを用いた改善された測距誤差統計を示すことにより,提案方式の優れた性能を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位置測定 ,  インパルス応答 ,  位置決め ,  距離測定 ,  広帯域 ,  *ライセンス ,  *干渉 ,  基準信号 ,  スペクトル ,  *周波数帯 ,  チャネル
準シソーラス用語： サブバンド ,  推定精度 ,  *干渉軽減 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 免許 ,  帯域 ,  無線 ,  位置測定システム ,  圧縮センシング ,  干渉軽減