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J-GLOBAL ID：201702233517732231   整理番号：17A1036643

接合分類のための容器キーポイント検出器【Powered by NICT】

A Vessel Keypoint Detector for junction classification

著者 (3件)： Srinidhi Chetan L (National Institute of Technology Karnataka, Surathkal, India) ,  Rath Priyadarshi (Centre for Visual Information Technology, IIIT-Hyderabad, India) ,  Sivaswamy Jayanthi (Centre for Visual Information Technology, IIIT-Hyderabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 882-885  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜血管キーポイント検出と分類は種々の網膜と全身疾患にリンクした網膜で生じる生理学的変化を追跡における基本的なステップである。本論文では,容器点の周りの対数-極座標変換された二成分パッチの射影から導いた容器キーポイント検出器(VKD)を提案した。VKDは接合検出と分類のための二段階解を設計するために用いた。第一段階では,VKDを用いて検出されたキーポイントは候補接合を抽出するために曲率方向情報を用いて精密化した。これら候補から真の接合は,ランダムフォレスト分類器を用いた教師ありの方法で同定した。次の段階では,ベースの特徴局所配向と形状の新しい組み合わせは接合点から抽出し,第二ランダムフォレスト分類器を用いて分類した。五データセット上での評価結果により,本設計のシステムはデータセットの分解能及び他の変動における変化に対してロバストであり,平均値は接合検出0.78/0.79/0.75の精度/感度/特異性の接合分類0.87/0.85/0.88であることを示した。著者らのシステムは最新法[1]の性能的に優れており,少なくとも11%,駆動とIOSTARデータセット。これらの結果は,容器解析のためのVKDの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲率 ,  *検出器 ,  接合部 ,  生理学 ,  精密化 ,  網膜血管 ,  分解能 ,  対数 ,  網膜 ,  ロバスト性 ,  極座標
準シソーラス用語： 特異性 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分類 ,  検出器