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J-GLOBAL ID：201702233532556902   整理番号：17A1097675

CalNex2010キャンペーンからのその場航空機及び衛星の測定値を用いたNOAA国家大気質予測能力(NAQFC)におけるアンモニア(NH_3)予測の評価【Powered by NICT】

Evaluating ammonia (NH₃) predictions in the NOAA National Air Quality Forecast Capability (NAQFC) using in-situ aircraft and satellite measurements from the CalNex2010 campaign

著者 (10件)： Bray Casey D. (North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Battye William (North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Aneja Viney P. (North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Tong Daniel (NOAA Air Resources Laboratory, 5830 University Research Court, College Park, MD 20740, USA) ,  Tong Daniel (Cooperative Institute for Climate and Satellites, University of Maryland, College Park, MD 20740, USA) ,  Tong Daniel (Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Lee Pius (NOAA Air Resources Laboratory, 5830 University Research Court, College Park, MD 20740, USA) ,  Tang Youhua (NOAA Air Resources Laboratory, 5830 University Research Court, College Park, MD 20740, USA) ,  Tang Youhua (Cooperative Institute for Climate and Satellites, University of Maryland, College Park, MD 20740, USA) ,  Nowak John B. (NASA Langley Research Center, Hampton, VA 23681, USA)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 163  ページ： 65-76  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気アンモニア(NH_3)は微粒子状物質(PM_2)の主要な前駆体ガスであるが,富栄養化と酸性化による環境に負の影響を及ぼす。NH_3の最大の寄与源,農業の需要の増加に伴い,NH_3排出も増加する。,アンモニア濃度を正確に予測することが重要である。本研究の目的は,米国国立海洋大気庁(NOAA)国家大気質予報能力(NAQFC)システムは,Community Multiscale Air Quality(CMAQ)モデルの(4.6版)を用いたアンモニア濃度を予測するか決定することである。大気中のアンモニアのモデル予測は,2010年5月と7月の間に起こったことをNOAAカリフォルニアネクサス(CalNex)野外キャンペーン期間中に採取した測定値と比較した。さらに,モデル予測は,Aura衛星搭載TES(対流圏放射分光計)から得られたアンモニア測定と比較した。本研究の結果は,CMAQモデルはNH_3の濃度を過小推定する傾向があることを示した。CMAQモデルを比較CalNex測定の場合には,モデルは2.4の因子(NMB= 58%)によるNH_3を予測した。しかし,モデル化したNH_3濃度の中央値の中央値測定NH_3濃度の比は0.8であった。TES測定値と比較した場合,モデルは4.5(NMB= 77%)の因子によるNH_3の濃度を予測し,中央値検索NH_3濃度の比をもつ3.1のモデル化NH_3濃度の中央値であった。モデルは農業地域で最も正確であったので,誤差の主要な源は,国家排出インベントリーの農業排出内にある可能性がある。これに加えて,モデルにおけるNH_3の双方向交換の使用の欠如も観察されバイアスに寄与する可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農業 ,  前駆体 ,  *航空機 ,  モデリング ,  アメリカ合衆国 ,  *アンモニア ,  バイアス ,  *NOAA衛星 ,  中央値 ,  *予測 ,  農業地区
準シソーラス用語： CMAQ ,  モデル予測 ,  粒子状物質 ,  *大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 有害ガス調査測定  (SB03050T)

タイトルに関連する用語 (11件)： キャンペーン ,  航空機 ,  衛星 ,  測定値 ,  NOAA ,  国家 ,  大気質 ,  予測能力 ,  アンモニア ,  予測 ,  評価