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J-GLOBAL ID：201702233639736104   整理番号：17A0450012

コンクリート表面bugholesの検出のための画像解析【Powered by NICT】

Image analysis for detection of bugholes on concrete surface

著者 (3件)： Liu Baoju (School of Civil Engineering, Central South University, 410075 Changsha, Hunan, PR China) ,  Yang Tengyu (School of Civil Engineering, Central South University, 410075 Changsha, Hunan, PR China) ,  Yang Tengyu (Foshan Road and Bridge Monitoring Station, 528000 Foshan, Guangdong, PR China)
資料名： Construction and Building Materials  (Construction and Building Materials)
巻： 137  ページ： 432-440  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0560A  ISSN： 0950-0618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンクリートの表面bugholeは,コンクリート外観の表面欠陥の一つであり,表面bugholesの検出と評価は常に困難な問題となっている。本論文では,画像解析によるコンクリートの表面bugholesを検出する方法を確立し,表面bugholesの評価パラメータを提案した。射撃距離は射撃領域と画像の検出精度に影響を与えることができる,分割撮影し立体表示する手法はコンクリート部材のサイズに応じて検出精度を保証するために用いなければならない。MATLABの画像処理ツールボックスに基づいて,画像グレイ,コントラスト増強と大津画像しきい値セグメンテーション技術は,コンクリート表面にbugholesの特性,および亀裂を識別するための形状特性係数のしきい値を抽出するために使用し,表面bugholesは45として選択した。CIBスケールの間の関係とbugholeの面積比を確立した。bugholesの面積比と最大径のパラメータは,コンクリートの表面品質を包括的に評価できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像分析 ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  大口径 ,  *コンクリート ,  表面性状 ,  表面欠陥 ,  三次元ディスプレイ ,  コントラスト
準シソーラス用語： 面積比 ,  ツールキット ,  MATLAB ,  検出精度 ,  射撃 ,  *コンクリート表面 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 画像解析 ,  Bugholes ,  検出 ,  面積比 ,  最大直径 ,  品質等級付けシステム

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (2件)： コンクリート表面 ,  画像解析