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J-GLOBAL ID:201702233649644542   整理番号:17A0448150

医用画像処理における応用を伴うメムリスティブパルス結合ニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Memristive pulse coupled neural network with applications in medical image processing
著者 (6件):
資料名:
巻: 227  ページ: 149-157  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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医用画像は現代医療技術の不可欠な部分となっている。多様式イメージング技術により提供される画像情報は互いを補完することができる。コンピュータ断層撮影(CT)と磁気共鳴イメージング(MRI)画像は放射線療法により脳疾患を診断するためのユニークな情報を組み合わせることができる。また医用画像プロセスである雑音,診断に関する医師に影響を与えるを生成する容易である。医用画像雑音除去は重要な意味を持つ。添加では,画像エッジ抽出は臨床診断に有用である。本論文では,医用画像処理のためのメムリスティブパルス結合ニューラルネットワーク(M PCNN)を構築した。Galeメモリスタのメムリスタンスは時間とともに指数関数的に減衰し,パルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)のしきい値を調整するオンラインに用いることができる。メモリスタの記憶の統合PCNNにネットワークが生物学的機能を持たせている。またナノスケールのメモリスタの導入も,PCNNの規模,これは神経回路網ハードウェア実装の開発を促進する可能性があることを大幅に減らすことができる。数値シミュレーションは医用画像融合,画像雑音除去と画像エッジ抽出におけるこのネットワークを使用することの優位性を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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人工知能  ,  図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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