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J-GLOBAL ID：201702233668854664   整理番号：17A0325131

不均一ナノ粒子集団における原型とプロトタイプの分布の影響【Powered by NICT】

Impact of distributions on the archetypes and prototypes in heterogeneous nanoparticle ensembles

著者 (3件)： Fernandez Michael (CSIRO Molecular and Materials Modelling, Data61 CSIRO, Door 34 Goods Shed, Village St, Docklands, VIC 3008, Australia. [e-mail]) ,  Wilson Hugh F. ,  Barnard Amanda S.
資料名： Nanoscale  (Nanoscale)
巻： 9  号： 2  ページ： 832-843  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2323A  ISSN： 2040-3364  CODEN： NANOHL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナノ材料に関する利用可能な構造的及び機能的データの大きさと複雑さは発見駆動データ分析,統計解析と情報技術を必要とする。を多変量統計解析は,異なる確率分布を持った不均一集団における真に重要なナノ構造とそれらの最も関連する特性のセットを認識することができることを示した。Boltzmann,周波数,正規,Poissonおよびランダム分布を持つSi量子ドット(SiQD)の五つの仮想集団の原型と典型的なナノ構造は,クラスタリングと典型的な解析を用いて同定したが,それらの多様性を,大きさと形状により定義された分布のタイプにかかわらずであることを見出した。SiQD集団の複雑な殻では,簡単な構成の原型は多数SiQDの効率を記すことができるが,より複雑な形状は,アンサンブルの平均秩序化を表現するために必要である。この方式は計算的に難治性仮想ナノ材料空間の特性化,ビッグデータを変換するスマートデータに,実験的に適切な仮想サンプルをシミュレートするための作業負荷を大幅に軽減できるへの道を提供する。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計解析 ,  ナノ構造 ,  *プロトタイプ ,  クラスタ化 ,  情報技術 ,  周波数 ,  ナノ材料 ,  キャラクタリゼーション ,  データ解析 ,  確率分布 ,  *ナノ粒子 ,  量子ドット
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  ランダム分布 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 固体プラズマ  (BM02160W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不均一 ,  ナノ粒子 ,  集団 ,  原型 ,  プロトタイプ ,  分布