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J-GLOBAL ID:201702233729004840   整理番号:17A1250622

ペルフルブタン微小気泡と造影超音波検査を用いた限局性肝病変のコンピュータ支援診断【Powered by NICT】

Computer-Aided Diagnosis of Focal Liver Lesions Using Contrast-Enhanced Ultrasonography With Perflubutane Microbubbles
著者 (10件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1427-1437  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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造影剤ソナゾイドを用いた限局性肝病変のコントラスト強調超音波検査(CEUS)における機械学習に基づく自動分類法を提案した。この方法は動脈相,門脈相,および後血管相だけでなく,最大保持画像における空間的および時間的特徴を生成した。病変は良性または悪性と良性,肝細胞癌(HCC),または選択された最適特徴の組合せを用いたサポートベクトルマシン(SVM)を用いた転移性肝腫瘍に分類される。98人の被験者を用いた実験結果は,良性および悪性の分類は94.0%の感度と87.1%の特異性,及び91.8%の精度を有し,良性,HCC,転移性肝腫瘍分類の精度は84.4%,87.7%,および85.7%であったことを示した。SVMにおける選択された特徴は三つの相からの特徴組合せて良性と悪性の分類のための,特にFLLsを分類するための重要であることを示す。実験結果はFLLsを診断するためのCEUSガイドラインと一致した。本研究では,検証研究で,定量的に検査のこれらの相からの特徴を用いることの重要性を確認することであると考えられる。さらに,実験結果は,良性および悪性の分類のための,後血管相特徴のない特異性は後血管相の特徴と特異性よりも有意に低いことを示した。も関心領域設定の演算子依存性に関する実験を行い,オペレータ内とオペレータ間κ係数はそれぞれ0.45と0.77であったことを観察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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