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J-GLOBAL ID：201702233745224448   整理番号：17A0232725

養殖のための物のインターネット(IoT)におけるフォールトツリー解析とファジィニューラルネットワークの故障診断への応用

Application of Fault Tree Analysis and Fuzzy Neural Networks to Fault Diagnosis in the Internet of Things (IoT) for Aquaculture

著者 (12件)： CHEN Yingyi (China Agricultural Univ., Beijing, CHN) ,  CHEN Yingyi (Key Lab. of Agricultural Information Acquisition Technol., Ministry of Agriculture, Beijing, CHN) ,  CHEN Yingyi (Beijing Engineering and Technol. Res. Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing, CHN) ,  ZHEN Zhumi (China Agricultural Univ., Beijing, CHN) ,  ZHEN Zhumi (Key Lab. of Agricultural Information Acquisition Technol., Ministry of Agriculture, Beijing, CHN) ,  ZHEN Zhumi (Beijing Engineering and Technol. Res. Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing, CHN) ,  YU Huihui (China Agricultural Univ., Beijing, CHN) ,  YU Huihui (Key Lab. of Agricultural Information Acquisition Technol., Ministry of Agriculture, Beijing, CHN) ,  YU Huihui (Beijing Engineering and Technol. Res. Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing, CHN) ,  XU Jing (China Agricultural Univ., Beijing, CHN) ,  XU Jing (Key Lab. of Agricultural Information Acquisition Technol., Ministry of Agriculture, Beijing, CHN) ,  XU Jing (Beijing Engineering and Technol. Res. Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 養殖に使用されるIOT(Internet of Things)では,遠隔地にある屋外池に設置されることが多い。これらの厳しい環境では頻繁にフォルトが発生し,スタッフは一般的に専門知識が不足しており,これらの分野の関心度は低い。故障が発生すると,専門家は屋外でメンテナンスを実施する必要がある。そこで本研究では,フォールトツリー解析とファジィニューラルネットワークに基づく故障診断のためのインテリジェントな手法を提案した。提案手法では,まず,故障木が故障の症状と故障の論理構造を提示する。第2に,故障木から抽出されたルールは重複および冗長性を不要とする。第3に,ファジィニューラルネットワークを適用して故障の症状と故障との関係マッピングを訓練する。養殖用IoTでは,1つの故障が様々な故障の症状を引き起こす可能性があり,1つの症状はさまざまな故障によって引き起こされる可能性がある。4つの故障関係が得られる。結果は,1対1の故障,2つの症状対2つの故障,及び2つの症状対1つの故障関係を,高精度で迅速に診断することができ,1対2の故障パターンはまだ研究の価値がある。本モデルでは,養殖におけるほとんどの種類の不具合の診断を実施した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *相互接続 ,  *養殖 ,  *フォールトツリー解析 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  *故障診断 ,  故障 ,  データ構造 ,  規則
準シソーラス用語： *モノのインターネット ,  論理構造 ,  決定ルール

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 養殖 ,  物のインターネット ,  IoT ,  フォールトツリー解析 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  故障診断 ,  応用