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J-GLOBAL ID：201702233794134195   整理番号：17A1257787

電力アーキテクチャに基づくエネルギーを意識したペタフロップクラス高性能クラスタの設計【Powered by NICT】

Design of an Energy Aware Petaflops Class High Performance Cluster Based on Power Architecture

著者 (12件)： Ahmad Wissam Abu ,  Bartolini Andrea ,  Beneventi Francesco ,  Benini Luca ,  Borghesi Andrea ,  Cicala Marco ,  Forestieri Privato ,  Gianfreda Cosimo ,  Gregori Daniele ,  Libri Antonio ,  Spiga Filippo ,  Tinti Simone
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPDPSW  ページ： 964-973  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,D.A.V.I.D.E.示した。E4計算機工学によって設計された(ヨーロッパにおける付加価値インフラストラクチャの開発),革新的かつエネルギー効率の良い高性能計算クラスタPRACE(ヨーロッパにおける先進的コンピューティングのためのパートナーシップ)であった。D.A.V.I.D.E.は最良成分(IBMのPOWER8NVLink CPU,NVIDIA TESLA P100GPU,Mellanox InfiniBand EDR100Gbpsネットワーキング)プラスカスタムハードウェアと革新的システムミドルウェアソフトウェアを用いて構築した。D.A.V.I.D.E.は内部ノードテレメトリとシステムレベル電力管理ソフトウェアを用いた電力バックプレーンでスケーラブルな統合から直接高周波サンプリングを可能にする(i)専用電力モニタ界面,BeagleBoneブラックボードの周りに構築されたを特徴とする(ii)特注シャシ,OpenRack形状因子に基づいて,システムは,現代のエネルギー効率で使用することができる液体冷却,データセンタ(iii)細粒電力監視を可能にするために設計されたソフトウェア部品,電力管理(すなわち電力キャッピングとエネルギーを意識したジョブスケジューリング)と応用電力プロファイリング,専用機械学習成分に基づいている。ソフトウェアAPIがアプリケーション要件に計算ノード性能と電力消費を調整周辺に開発者とユーザに提供されている。2017の開始時に展開することを第1のパイロットシステムは,この革新的なプラットフォームのための移植と最適化された種々の分野からの鍵となるHPCアプリケーションを実証するであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データセンタ ,  インフラストラクチャー ,  機械学習 ,  ソフトウェアコンポーネント ,  エネルギー効率 ,  *電力 ,  応用プログラム ,  電力管理 ,  ヨーロッパ ,  監視装置 ,  *計算機アーキテクチャ ,  電力消費 ,  ソフトウェア ,  *クラスタ ,  最適化

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K)

タイトルに関連する用語 (6件)： アーキテクチャ ,  エネルギー ,  意識 ,  高性能 ,  クラスタ ,  設計