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J-GLOBAL ID：201702233819923758   整理番号：17A1521375

電磁誘導電動機のための全速度適応モデル予測制御について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Full Speed Adaptive Model Predictive Control for Electrical Excitation Synchronous Motor

著者 (5件)： Liu Xiangxin (中国鉱業大学信息与電气工程学院徐州 221008) ,  Cao Xiaodong (中国鉱業大学信息与電气工程学院徐州 221008) ,  Tan Guojun (中国鉱業大学信息与電气工程学院徐州 221008) ,  Wu Xuanqin (中国鉱業大学信息与電气工程学院徐州 221008) ,  Yin Shi (中国鉱業大学信息与電气工程学院徐州 221008)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 32  号： 4  ページ： 112-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のモデル予測制御(MPC)における単一重み係数の局所最適化問題を解決するために,全速度適応可能なモデル予測制御(FSA-MPC)方式を提案した。この方法では,オフラインの初期選択とオンライン最適化の2つのステップを用いて,重み係数の構成を完了し,MPCにおける最適化制御品質を保証した。最初に,電磁誘導電動機のための離散的予測モデルを確立し,そして,重みづけ和の形で価値関数を構成した。第二に,異なる重み係数による最適化目標の影響を分析して,理想的な最適重み係数のカバー領域を得ることができた。最後に,オンラインの適応可能な機構を導入して,オンラインの適応可能な機構をオンラインで修正するために重み係数の不完全性を考慮した。55kWのプロトタイプに基づいて,全速度領域におけるFSA-MPCの実現可能性を検証し,従来のMPCと比較して,FSA-MPCが全速度範囲で優れた制御効果を維持することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  予測モデル ,  *電磁誘導 ,  重みづけ ,  不整 ,  最適制御 ,  *電動機 ,  評価関数 ,  プロトタイプ ,  品質
準シソーラス用語： オンライン ,  オンライン最適化 ,  重み係数 ,  *モデル予測制御 ,  *速度適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Model predictive control ,  full speed adaptive ,  weighting coefficient ,  adaptive optimization

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 誘導電動機 ,  速度適応 ,  モデル予測制御