文献

J-GLOBAL ID：201702233864006806   整理番号：17A0293431

二核回帰に基づく相対的減少テクスチャ分解手法【JST・京大機械翻訳】

Related Reductive Texture Decomposition via Bilateral Kernel Regression

著者 (5件)： Su Zhuo (School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, National Engineering Research Center of Digital Life) ,  Wu Xuebiao (School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University) ,  Zeng Biyi (School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University) ,  Yan Jichao (School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University) ,  Luo Xiaonan (Beijing Key Laboratory of Multimedia and Intelligent Software Technology, College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 12  ページ： 2202-2209  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像中の構造がテクスチャで覆われる現象はなく、構造が複雑なテクスチャから抽出されることは非常に挑戦があるが、極めて重要なことである。そのため、二核回帰に基づくテクスチャ分解方法を提案し、局部の全変分のコア記述子により、構造とテクスチャをうまく区別でき、結果を二核回帰フレームと結合する。相対的テクスチャの分解によって,構造的核描述子を構築した。次に,この記述子と二つの核融合回帰を用いて,期待される構造的知覚フィルタ出力を得た。最終的に,提案したアルゴリズムは安定した近似反復のプロセスを使用することによって実現される。実験結果は,他の方法と比較して,提案した方法がより良い構造維持効果を得ることができ,多くの視覚関連の応用,例えば,高ダイナミックレンジトーンマッピング,スーパー分割などを拡張することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 変分法 ,  アルゴリズム ,  *分割法 ,  統制索引語 ,  近似法 ,  核融合 ,  視覚 ,  画像 ,  フィルタ ,  高ダイナミックレンジ
準シソーラス用語： トーンマッピング ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： edge-aware filtering ,  edge-preserving smoothing ,  structure-texture decomposition

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 核 ,  テクスチャ ,  分解手法