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J-GLOBAL ID：201702233908832302   整理番号：17A1276306

極端な天候条件下での電力系統のリスク評価 レビュー【Powered by NICT】

Risk assessment of power systems under extreme weather conditions - A review

著者 (2件)： Liu Yang (Department of Electrical and Electronic Engineering The University of Hong Kong Hong Kong) ,  Zhong Jin (Department of Electrical and Electronic Engineering The University of Hong Kong Hong Kong)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Powertech  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異常気象は電力系統における重大な事故につながる可能性がある。天気予報に基づいたリスク評価は電力系統における潜在的事故の緊急対応と復旧計画に重要である。電気資産リスク予測の多くのモデルとアルゴリズムは,過去数十年の間に提案されている。本論文では,種々のモデルをレビューし,電力系統における気象関連故障予測のためのこれらの方法の長所と短所を論じた。これらの方法に基づく極端な気象条件の下での電力システムのリスク評価プロセスについても説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 異常気象 ,  モデル ,  気象条件 ,  天気予報 ,  アルゴリズム ,  *電力系統 ,  緊急対策 ,  気象 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 故障予知 ,  危険予測 ,  *天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 天候 ,  電力系統 ,  リスク評価 ,  レビュー