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J-GLOBAL ID：201702233922675750   整理番号：17A1285620

沈下の動的予測のためのセグメント化されたKnothe時間関数モデルの最適化についての最適化を行った。【JST・京大機械翻訳】

Optimization of segmented Knothe time function model for dynamic prediction of mining subsidence

著者 (2件)： Zhang Bing (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京100083;石家庄学院 資源与環境科学学院,河北石家庄050035) ,  Cui Ximin (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京100083;中国鉱業大学(北京)煤炭資源与安全開采国家重点実験室,北京100083)
資料名： Yantu Lixue  (Yantu Lixue)
巻： 38  号： 2  ページ： 541-548,556  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2049A  ISSN： 1000-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,理論的解析において,区分的Knothe時間関数の欠点を解決するために,理論的解析と比較研究を通して,時間的関数の存在を理論的に解析し,理論的欠陥について議論した。さらに,既存の問題を解決するために,対応する改良方法を提案して,より広い範囲とより高い予測精度を有する新しいセグメント化時間遅れ関数モデルを構築した。研究結果は以下を示す。このモデルの構築により、元の時間関数が区分点における関数値と理論値が一致しない問題及び元の時間関数値が最終的に1に収束できない問題を解決した。新しい関数モデルは応用においても元のモデルによる予測パラメータの選択に対するいくつかの特殊な制限を除去し、このモデルを用いて異なる地質採鉱条件下で動態予測の適用性を拡張した。実測データの比較予測により、この時間関数モデルを用いて予測した精度は元の時間関数を用いて予測した精度より高く、しかも地表沈下の終状態予測値は最大沈下値に達した後に沈下時間の増加によって変化しないことが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地質 ,  終状態 ,  採鉱 ,  *予測 ,  適応性 ,  *セグメンテーション ,  地盤沈下 ,  *最適化
準シソーラス用語： 予測値 ,  理論値 ,  時間遅れ ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mining subsidence ,  dynamic prediction ,  Knothe time function ,  segmented time function ,  model optimizing

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 沈下 ,  予測 ,  セグメント ,  関数 ,  モデル ,  最適化