文献

J-GLOBAL ID：201702233936137083   整理番号：17A1256787

確率的事象構造によるデバッギング【Powered by NICT】

Debugging with Probabilistic Event Structures

著者 (1件)： Soremekun Ezekiel O.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSE-C  ページ： 437-440  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デバッギングは,理解とソフトウェア欠陥の根本的原因を固定するために探索プロセスである。確率的情報から利益をデバッグできるはデバッグ作業をプログラム特徴の統計的依存性とプログラム挙動のminorvariationsをcapturethe確率情報から利益を得ることができると仮定した。確率的informationhelpsはバグandprovides詳細な診断情報(故障の原因となる故障inducinginputsとメソッド呼び出しのような)の根本原因の探索を誘導する。ourhypothesisを実現するために,確率的推論とプログラム解析の両方を用いてバグ診断を誘導してデバッグ作業を改善することを提案した。主なアイデアは,プログラム実行からの確率的情報をマイニングし,つぎにこれらの情報は故障点標定と理解のようなデバッグ作業を導く確率的事象構造(例えば確率的コールグラフ)を構築するために適用した。得られた確率モデルはバグの根本原因が最も高い経路に対するバグ診断を導き,文脈診断情報を提供するであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障 ,  プログラム実行 ,  *デバッギング ,  故障点標定 ,  ソフトウェア ,  確率モデル ,  ソフトウェア障害 ,  プログラム解析
準シソーラス用語： 確率的推論 ,  根本原因 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率 ,  事象 ,  デバッギング