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J-GLOBAL ID：201702233938727629   整理番号：17A1400542

ランク相関を用いた適応代理支援進化的計算に関する基礎的研究【Powered by NICT】

A fundamental study on adaptive surrogate-assisted evolutionary computation using rank correlation

著者 (3件)： Kuwahata Yudai (Department of Information Science and Biomedical Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University, Kagoshima, 890-0065 Japan) ,  Kushida Jun-ichi (Department of Intelligent Systems, Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, 731-3194 Japan) ,  Ono Satoshi (Department of Information Science and Biomedical Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University, Kagoshima, 890-0065 Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SNPD  ページ： 633-638  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 代理支援型進化的計算(SAEC)を目的関数を近似するために広く適用されている。しかし,数秒から数分以内で評価した溶液がSAECは,潜在的にも安価な最適化問題の処理時間を減少させるかもしれない。これを達成するために,適応度関数の近似モデルを最適化中に可能な限り数倍として反復すべきである。本論文では,目的関数の実際に評価し,約評価値間の順位相関を用いた適応SAECアルゴリズムを提案した。これらの相関は,近似と実際の評価相を適応的に用いて,近似モデルを学習するのに必要な実験の数を減少させる。は,提案した方法が安価なシナリオ下でもいくつかのベンチマーク関数の処理時間を低減できることを実験的に確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  最適化問題 ,  最適化 ,  *進化的計算 ,  加工時間 ,  アルゴリズム ,  目的関数 ,  近似法
準シソーラス用語： 近似モデル ,  適応度関数 ,  低価格 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  適応 ,  支援 ,  進化的計算 ,  基礎的研究