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J-GLOBAL ID：201702234001387741   整理番号：17A1286122

多特徴融合とPLSA-GMMに基づく画像自動アノテーション【JST・京大機械翻訳】

Image Automatic Annotation Based on Multi-Feature Fusion and PLSA-GMM

著者 (4件)： Sun Junding (河南理工大学計算机科学与技術学院,河南焦作,454000) ,  Li Haihua (河南理工大学計算机科学与技術学院,河南焦作,454000) ,  Jin Jiaolin (河南理工大学計算机科学与技術学院,河南焦作,454000) ,  Zhang Yi (河南理工大学計算机科学与技術学院,河南焦作,454000)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 36  号： 4  ページ： 31-35,39  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像検索における画像情報の欠如と意味論的ギャップの影響を減らすために,多重特徴融合とPLSA-GMMに基づく画像自動アノテーション法を提案した。まず第一に,画像の色特性,形状特徴,テクスチャ特徴を抽出し,三つの画像融合を画像の底層特徴として用いた。次に,確率的潜在的意味論的解析(PLSA)とGauss混合モデル(GMM)に基づいて,画像の底層特性,視覚的意味論的主題とアノテーションキーワードの間の関係を確立して,このモデルに基づいて自動的に画像アノテーションを実現した。Corel 5kデータベースを用いて実験を行い、実験結果により、本方法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  *アノテーション ,  視覚 ,  画像検索 ,  意味解析 ,  データベース ,  *画像
準シソーラス用語： 画像アノテーション ,  Gauss混合モデル ,  画像融合 ,  テクスチャ特徴 ,  形状特徴 ,  画像情報 ,  *PLSA ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： multi-feature fusion ,  probabilistic latent semantic analysis ,  Gaussian mixture models ,  automatic image annotation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 特徴融合 ,  アノテーション