文献

J-GLOBAL ID：201702234004906246   整理番号：17A1369981

身体動作の個人差に対してロバストな特徴量空間評価関数の提案

On Evaluation Function for Feature Space Considered Robustness to Individual Difference of Human Activities

著者 (4件)： 森雅也 (東京工高専) ,  秋月拓磨 (豊橋技科大) ,  高橋弘毅 (長岡技科大 大学院工学研究科) ,  大前佑斗 (東京工高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 210(PRMU2017 39-62)  ページ： 1-6  発行年： 2017年09月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,慣性センサと機械学習を併用した身体動作の自動判定が盛んに行われている。一般に,身体動作には個人差があり,同じ動作でも被験者毎に得られるデータは異なる。以上より,精度の高い判定器を構築するためには,潜在的な判別誤差が生じにくく,個人差が空間上に表れにくい特徴量空間を選出するための指標が必要である。そのため本研究では,これらを重視する特徴量空間の評価関数を提案する。提案手法は,個別の被験者毎の身体動作に対して,それらの発生する確率を正規分布とカーネル分布から構成し,それらを活用して判別誤差の発生頻度を評価する。そして被験者全員の評価の平均と標準偏差を計算し,それらが最小と評価された特徴量空間を最適とみなす手法である。本研究は,身体動作判定を異常値検知問題へと帰着させた場合での適用を想定したものである。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報 ,  センサ ,  機械学習 ,  *動作 ,  *評価関数 ,  個体差 ,  ロバスト性 ,  判断 ,  自動化 ,  検出 ,  最適化問題
準シソーラス用語： *特徴量 ,  慣性センサ ,  *身体動作 ,  個人差 ,  判定 ,  異常値検出

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• Khan, A. M., Lee, Y. K., Lee, S. Y., Kim, T. S., ′′A Tri-axial Accelerometer-Based Physical-Activity Recognition via Augmented-Signal Features and a Hierarchical Recog-nizes′′, IEEE transactions on information technology in biomedicine, 14(5), pp.1166-1172, 2010.
• Omae, Y., Kon, Y., Kobayashi, M., Sakai, K., Shionoya, A., Takahashi, H., Akiduki, T., Nakai, K., Ezaki, N., Saku-rai, Y., Miyaji, C., ′′Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Us-ing Inertial Measurement Unit′′, Journal of Advanced Com-putational Intelligence and Intelligent Informatics, 21(4), pp.616-631, 2017.
• Omae, Y., Takahashi, H., ′′Feature Selection Algorithm Considered Trial and Individual Differences for Machine Learning of Human Activity Recognition′′, Journal of Ad-vanced Computational Intelligence and Intelligent Infor-matics, 21(5), 2017 (accepted).
• 多田昌裕,納谷太,岡田昌也,野間春生,鳥山朋二,小暮潔,′′無線加速度センサを用いた模範運転動作からの逸脱検出′′,人工知能学会論文誌,23(3),pp.105-116,2008.
• 荒木雅弘,′′フリーソフトでつくる音声認識システム:パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで′′,森北出版,2007.

タイトルに関連する用語 (6件)： 身体動作 ,  個人差 ,  ロバスト ,  特徴量 ,  評価関数 ,  提案