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J-GLOBAL ID：201702234006426501   整理番号：17A0446388

多重低温空気分離装置と圧縮機プラントの定常状態最適化【Powered by NICT】

Steady-state optimisation of a multiple cryogenic air separation unit and compressor plant

著者 (4件)： Adamson Richard (School of Chemical Engineering and Advanced Materials, Newcastle University, Newcastle upon Tyne NE1 7RU, United Kingdom) ,  Hobbs Martin (BOC Gases Ltd., Bawtry Road, Brinsworth, Rotherham S60 5NT, United Kingdom) ,  Silcock Andy (BOC Gases Ltd., Bawtry Road, Brinsworth, Rotherham S60 5NT, United Kingdom) ,  Willis Mark J. (School of Chemical Engineering and Advanced Materials, Newcastle University, Newcastle upon Tyne NE1 7RU, United Kingdom)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 189  ページ： 221-232  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重極低温空気分離ユニットと圧縮機プラントの定常状態最適化戦略の開発とオンライン適用を検討した。混合整数線形計画法(MILP)を用いて実現された,顧客の要求仕様を満たしながら最適化は消費電力の低減による定常状態での部位の効率を改善する5%まで(このようなエネルギー集約的なプロセスのための重要な省)によることを実証した。これは空気分離装置の生産流通と圧縮ネットワークの最適負荷分布の測定によって達成されるが,ネットワーク物質収支とネットワーク成分運転制約を保証する同時に満たされた。添加では,研究は,ピーク電力価格決定期間中の需要側負荷管理の達成可能な利点を示し,効果的なエネルギー貯蔵装置として液体酸素を用いた。最適化戦略の重要な構成要素は,個々の単位電力消費を予測するための線形モデル化である。圧縮機と空気分離装置電力の区分的線形データに基づくモデルは,圧縮機の80%までと空気分離ユニットのための60%により,既存のオンサイト発電予測を改善する正確なモデルを与えることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集中化 ,  *最適化 ,  線形性 ,  *分離装置 ,  電力消費 ,  *圧縮機 ,  物質収支 ,  モデリング ,  消費電力 ,  電力 ,  価格決定 ,  *低温
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  *空気分離 ,  *定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空気分離 ,  Compressors ,  MILP ,  Optimization ,  区分的線形モデリング

分類 (3件)： 内燃機関発電  (NB03050O) ,  その他の発電  (NB03140M) ,  冷凍装置  (PD03000T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  低温 ,  空気分離装置 ,  圧縮機 ,  プラント ,  定常状態 ,  最適化