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J-GLOBAL ID：201702234038563731   整理番号：17A1490201

複数情報源からの種々のタイプのデータのBayes信頼性評価法【Powered by NICT】

A Bayesian reliability evaluation method with different types of data from multiple sources

著者 (5件)： Wang Lizhi (Beihang University, Beijing, P.R.China) ,  Pan Rong (Ira A. Fulton School of Engineering, Arizona State University, Tempe, USA) ,  Wang Xiaohong (Beihang University, Beijing, P.R.China) ,  Fan Wenhui (Beihang University, Beijing, P.R.China) ,  Xuan Jinquan (Beihang University, Beijing, P.R.China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 167  ページ： 128-135  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bernoulliデータ(成功/失敗),寿命データ,及び分解データは,製品信頼性評価で一般的に遭遇する。しばしばこれらのデータは,異なる源(現場使用,加速試験,歴史,など)から収集し,製品の信頼性の包括的評価を提供する一計算フレームワークの中でこれらの不均一データを利用することが望ましい。本論文では,三つのBayes推論モデルはpass/fail型Bernoulliデータ,寿命データ,および分解データの間の関係を確立するために,関連する問題を解決し,信頼性予測の精度を改善するためにそれらを統合する提案した。提案した方法は,合成例と二つの実事例により実証した。評価結果は,製品開発戦略を定式化するための用いることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 製品開発 ,  *情報源 ,  加速試験 ,  定式化 ,  *信頼性 ,  Bayes推定
準シソーラス用語： 信頼性予測 ,  *信頼性評価 ,  *評価法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ統合 ,  信頼性評価 ,  Bayes法 ,  Bernoulliデータ ,  複数情報源からのデータ

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 情報源 ,  タイプ ,  信頼性評価