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J-GLOBAL ID：201702234060500551   整理番号：17A1319330

Kinectによるその場太極拳支援訓練システム【JST・京大機械翻訳】

Research of Tai-chi-chuan auxiliary training system based on Kinect

著者 (5件)： Xue Zhihong (河北科技大学電气工程学院,河北石家庄,050018) ,  Zhang Liying (河北科技大学電气工程学院,河北石家庄,050018) ,  Cheng Zhenhua (河北科技大学電气工程学院,河北石家庄,050018) ,  Zhao Haozhi (河北科技大学電气工程学院,河北石家庄,050018) ,  Yang Chunhui (方円電子音像出版社有限責任公司,河北石家庄,050061)
資料名： Hebei Keji Daxue Xuebao  (Hebei Keji Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 2  ページ： 183-189  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3220A  ISSN： 1008-1542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 太極拳の教育訓練の科学化、規範化を促進するため、Kinect運動捕捉技術と角度、速度特徴抽出に基づく太極拳補助訓練システムを提案し、動的時間計画アルゴリズム(DTW)を用いて対応フレームをサンプリングし、従来の等間隔サンプリングキーフレームを代替する方法を提案した。システムは,学習モジュール,動作モジュール,および動作スコアモジュールから構成される。学習モジュールは標準的な動作教学ビデオを備えており、学習者の学習要求を満たすことができる。動作収集モジュールはマイクロソフトで開発されたKinect装置を採用し、その太極拳動作中の人体骨格の20個の関節の空間座標に対してデータ収集を行い、そしてフィルタリング雑音除去とオクルージョン点データ処理を経て骨格データ保存を行った。採点モジュールは8つの重要な関節点の16の角度特徴と20の関節点の瞬間速度特徴を基礎としてテスト系列を構築し、標準配列とのリアルタイム対比計算を通じて、事前設定の採点規則によって採点機能を実現し、そして、学習者に直観的な信頼できる訓練提案を提供した。それにより学習者の学習効率を向上させることができた。センサの数を増加させることにより,データ融合とフィルタリングアルゴリズムをさらに設計し,最適化するために,Kinect2.0バージョンを組み合わせて,医療リハビリテーション訓練,スポーツトレーニングの動作解析,評価,バーチャルリアリティの相互作用などの多くの分野に適用することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  特徴抽出 ,  動作分析 ,  教育訓練 ,  アルゴリズム ,  バーチャルリアリティ ,  データ収集 ,  最適化 ,  *学習 ,  相互作用 ,  フィルタリング ,  リハビリテーション
準シソーラス用語： 学習者 ,  *太極拳 ,  *Kinect , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： image processing ,  Kinect ,  motion capture ,  feature extraction ,  DTW ,  Tai-chi-chuan ,  assistant training system

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Kinect ,  太極拳 ,  支援 ,  訓練システム