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J-GLOBAL ID：201702234081274445   整理番号：17A1520217

改良された暗チャネルアルゴリズムに基づく霧日車両の早期警戒に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research of vehicle departure alarm in fog weather based on improved dark channel prior algorithm

著者 (3件)： Zhou Jincao (長安大学汽車学院,陜西西安,710064) ,  Wei Lang (長安大学汽車学院,陜西西安,710064) ,  Zhang Zaiji (中国民航大学智能信号与図像処理重点実験室,天津,300300)
資料名： Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban  (Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 49  号： 1  ページ： 62-67  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2892A  ISSN： 1000-1832  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 通常の車線認識法によって,霧の状態を正確に抽出することができないという現状に照準を定めて,本論文は,改良暗チャネルアルゴリズムに基づく新しい霧認識アルゴリズムを提案した。まず第一に,二重フィルタに基づく暗チャネルアルゴリズムを用いて霧を除去し,霧除去画像の輝度補正を行った。次に,Sobel演算子および大津法を用いて,明瞭な道路端を含む二値画像を得た。最後に,Hough変換を用いて車線を正確に抽出した。実験結果を示した。このアルゴリズムは,霧日の条件下で車線を正確かつ迅速に認識することができる。従来のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,より高い正確さとリアルタイム性能を持ち,それは,霧日における車両の能動的安全性を向上させることにおいて,より大きな意味を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  二値画像 ,  安全性 ,  Hough変換 ,  *アルゴリズム ,  フィルタ
準シソーラス用語： 実時間 ,  Sobel演算子 ,  輝度補正 ,  認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： automobile active safety ,  fog weather ,  bilateral filter ,  vehicle departure alarm ,  image defog

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル ,  アルゴリズム ,  霧 ,  早期 ,  警戒 ,  研究